Дисперсия Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Дисперсия = ((Пессимистическое время-Оптимистичное время)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Дисперсия - Дисперсия определяется как среднее квадратов отклонений от среднего значения.
Пессимистическое время - (Измеряется в Второй) - Пессимистическое время — это самое долгое время, которое может занять какое-либо действие, если все идет не так.
Оптимистичное время - (Измеряется в Второй) - Оптимистичное время — это кратчайшее возможное время для завершения задания, если все пойдет хорошо.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Пессимистическое время: 174000 Второй --> 174000 Второй Конверсия не требуется
Оптимистичное время: 172800 Второй --> 172800 Второй Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ2 = ((tp-t0)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2
Оценка ... ...
σ2 = 40000
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
40000 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
40000 <-- Дисперсия
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Индийский технологический институт (ИИТ), Канпур
Суман Рэй Праманик создал этот калькулятор и еще 50+!
Verifier Image
Проверено Акшада Кулкарни
Национальный институт информационных технологий (НИИТ), Neemrana
Акшада Кулкарни проверил этот калькулятор и еще 900+!

Промышленные параметры Калькуляторы

Фактор обучения
​ LaTeX ​ Идти Фактор обучения = (log10(Время для Задания 1)-log10(Время для n задач))/log10(Количество задач)
Интенсивность трафика
​ Идти Интенсивность движения = Средняя скорость прибытия/Средняя скорость обслуживания
Точка заказа
​ Идти Точка заказа = Время выполнения заказа Спрос+Запас безопасности
Дисперсия
​ LaTeX ​ Идти Дисперсия = ((Пессимистическое время-Оптимистичное время)/6)^2

Дисперсия формула

​LaTeX ​Идти
Дисперсия = ((Пессимистическое время-Оптимистичное время)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2

Что такое дисперсия?

дисперсия - это ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее среднего значения. Неформально он измеряет, насколько набор чисел отличается от их среднего значения. Это квадрат стандартного отклонения.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!