калькулятор НОК

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи Калькулятор

математика Детская площадка Здоровье Инженерное дело Больше >>

↳

Вероятность и распределение Алгебра Арифметика Геометрия Больше >>

⤿

Распределение Вероятность

⤿

Выборочное распределение Биномиальное распределение Геометрическое распределение Гипергеометрическое распределение Больше >>

✖Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.ⓘ Вероятность успеха [p]			+10% -10%
✖Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.ⓘ Вероятность неудачи при биномиальном распределении [q_BD]			+10% -10%
✖Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.ⓘ Размер образца [n]			+10% -10%

✖Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.ⓘ Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи [σ]

⎘ копия

👎

Формула

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Распределение Формулы PDF PDF Image

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца)
σ = sqrt((p*q_BD)/n)
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартное отклонение в нормальном распределении - Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.
Вероятность успеха - Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении - Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Размер образца - Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Вероятность успеха: 0.6 --> Конверсия не требуется
Вероятность неудачи при биномиальном распределении: 0.4 --> Конверсия не требуется
Размер образца: 65 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ = sqrt((p*q_BD)/n) --> sqrt((0.6*0.4)/65)

Оценка ... ...

σ = 0.06076436202502

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.06076436202502 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.06076436202502 ≈ 0.060764 <-- Стандартное отклонение в нормальном распределении

(Расчет завершен через 00.021 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Вероятность и распределение » Распределение » Выборочное распределение » Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Шашвати Тидке

Технологический институт Вишвакармы (VIT), Пуна

Шашвати Тидке проверил этот калькулятор и еще 50+!

< Выборочное распределение Калькуляторы

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

LaTeX Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Численность населения)-((Сумма отдельных значений/Численность населения)^2))

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

LaTeX Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца)

Стандартное отклонение выборочного распределения доли

LaTeX Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца)

Дисперсия в выборочном распределении доли

LaTeX Идти Отклонение данных = (Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца

Узнать больше >>

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи формула

LaTeX Идти

Что такое выборочное распределение?

Распределение выборки — это распределение вероятностей статистики, рассчитанной на основе случайной выборки, взятой из населения. Он описывает, как значение статистики, вероятно, будет варьироваться в разных выборках одинакового размера и формы, взятых из одной и той же совокупности. Это важное понятие в статистике, поскольку оно позволяет нам делать выводы о населении на основе выборочных данных. Например, понимая выборочное распределение среднего значения, мы можем оценить среднее значение совокупности на основе среднего значения выборки и рассчитать вероятность того, что оценка близка к истинному среднему значению совокупности.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!