Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)
Σ = ζ*(Ip)*δ*(1/d^2)*(τ1*t+τ2)
В этой формуле используются 8 Переменные
Используемые переменные
Среднеквадратичное отклонение - Стандартное отклонение является мерой дисперсии интенсивности уровней серого изображения и может пониматься как уровень мощности переменной составляющей сигнала, получаемой камерой.
Модель Функция - Модельная функция — это функция, используемая для моделирования поведения Σ с помощью IRED.
Интенсивность излучения - (Измеряется в Ампер) - Интенсивность излучения — это излучаемый, отраженный, передаваемый или принимаемый поток излучения на единицу телесного угла.
Функция поведения модели - Функция моделирования поведения — это функция для моделирования поведения с расстоянием d между камерой и IRED.
Расстояние между камерой и IRED - (Измеряется в Метр) - Расстояние между камерой и инфракрасным излучающим диодом IRED можно измерить с помощью методов триангуляции, времени пролета или интенсивности для определения точного пространственного позиционирования.
Модельный коэффициент 1 - Коэффициент модели 1 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.
Время экспозиции камеры - (Измеряется в Второй) - Время экспозиции камеры — это время, в течение которого камера собирает свет от вашего образца.
Модельный коэффициент 2 - Коэффициент модели 2 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Модель Функция: 1.75 --> Конверсия не требуется
Интенсивность излучения: 2.45 Миллиампер --> 0.00245 Ампер (Проверьте преобразование ​здесь)
Функция поведения модели: 6 --> Конверсия не требуется
Расстояние между камерой и IRED: 2.85 сантиметр --> 0.0285 Метр (Проверьте преобразование ​здесь)
Модельный коэффициент 1: 3.15 --> Конверсия не требуется
Время экспозиции камеры: 6 микросекунда --> 6E-06 Второй (Проверьте преобразование ​здесь)
Модельный коэффициент 2: 2.75 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Σ = ζ*(Ip)*δ*(1/d^2)*(τ1*t+τ2) --> 1.75*(0.00245)*6*(1/0.0285^2)*(3.15*6E-06+2.75)
Оценка ... ...
Σ = 87.0966281348107
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
87.0966281348107 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
87.0966281348107 87.09663 <-- Среднеквадратичное отклонение
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Сурья Тивари
Пенджабский инженерный колледж (УИК), Чандигарх, Индия
Сурья Тивари создал этот калькулятор и еще 9!
Verifier Image
Проверено Парминдер Сингх
Чандигархский университет (ТС), Пенджаб
Парминдер Сингх проверил этот калькулятор и еще 500+!

Основы обработки изображений Калькуляторы

Билинейная интерполяция
​ Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d
Ряд цифровых изображений
​ Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)
Колонка цифрового изображения
​ Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)
Количество уровней серого
​ Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры формула

Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)
Σ = ζ*(Ip)*δ*(1/d^2)*(τ1*t+τ2)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!