Стандартная ошибка разности средних Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Стандартная ошибка разницы средних = sqrt(((Стандартное отклонение образца X^2)/Размер выборки X в стандартной ошибке)+((Стандартное отклонение образца Y^2)/Размер выборки Y в стандартной ошибке))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные
Используемые функции
sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
Стандартная ошибка разницы средних - Стандартная ошибка разницы средних значений — это стандартное отклонение разницы между средними значениями выборки в двух независимых выборках.
Стандартное отклонение образца X - Стандартное отклонение выборки X — это мера того, насколько варьируются значения в выборке X. Он количественно определяет разброс точек данных в выборке X вокруг среднего значения выборки X.
Размер выборки X в стандартной ошибке - Размер выборки X в стандартной ошибке — это количество людей или предметов в выборке X.
Стандартное отклонение образца Y - Стандартное отклонение выборки Y — это мера того, насколько варьируются значения в выборке Y. Он количественно определяет разброс точек данных в выборке Y вокруг среднего значения выборки Y.
Размер выборки Y в стандартной ошибке - Размер выборки Y в стандартной ошибке — это количество людей или предметов в выборке Y.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Стандартное отклонение образца X: 4 --> Конверсия не требуется
Размер выборки X в стандартной ошибке: 20 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение образца Y: 8 --> Конверсия не требуется
Размер выборки Y в стандартной ошибке: 40 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error))) --> sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40))
Оценка ... ...
SEμ1-μ2 = 1.54919333848297
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
1.54919333848297 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
1.54919333848297 1.549193 <-- Стандартная ошибка разницы средних
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Мона Глэдис
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

Ошибки Калькуляторы

Стандартная ошибка пропорции
​ LaTeX ​ Идти Стандартная ошибка пропорции = sqrt((Образец пропорции*(1-Образец пропорции))/Размер выборки в стандартной ошибке)
Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы
​ LaTeX ​ Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)
Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии
​ LaTeX ​ Идти Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)
Стандартная ошибка данных
​ LaTeX ​ Идти Стандартная ошибка данных = Стандартное отклонение данных/sqrt(Размер выборки в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка разности средних формула

​LaTeX ​Идти
Стандартная ошибка разницы средних = sqrt(((Стандартное отклонение образца X^2)/Размер выборки X в стандартной ошибке)+((Стандартное отклонение образца Y^2)/Размер выборки Y в стандартной ошибке))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))

Что такое стандартная ошибка и ее важность?

В статистике и анализе данных большое значение имеет стандартная ошибка. Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности. Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!