Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения Калькулятор

математика Детская площадка Здоровье Инженерное дело Больше >>

↳

Статистика Алгебра Арифметика Вероятность и распределение Больше >>

⤿

Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез Коэффициенты, пропорция и регрессия Максимальные и минимальные значения данных Меры рассеивания Больше >>

⤿

Ошибки Проверка гипотезы Степени свободы Сумма квадратов

✖Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.ⓘ Сумма квадратов отдельных значений [Σx²]			+10% -10%
✖Размер выборки в стандартной ошибке — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку. Это влияет на надежность и точность статистического анализа.ⓘ Размер выборки в стандартной ошибке [N_(Error)]			+10% -10%
✖Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается путем суммирования всех значений и деления на общее количество наблюдений.ⓘ Среднее значение данных [μ]			+10% -10%

✖Стандартная ошибка данных — это стандартное отклонение генеральной совокупности, деленное на квадратный корень из размера выборки.ⓘ Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения [SE_Data]

⎘ копия

👎

Формула

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез Формулы PDF PDF Image

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартная ошибка данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/(Размер выборки в стандартной ошибке^2))-((Среднее значение данных^2)/Размер выборки в стандартной ошибке))
SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error)))
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартная ошибка данных - Стандартная ошибка данных — это стандартное отклонение генеральной совокупности, деленное на квадратный корень из размера выборки.
Сумма квадратов отдельных значений - Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.
Размер выборки в стандартной ошибке - Размер выборки в стандартной ошибке — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку. Это влияет на надежность и точность статистического анализа.
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается путем суммирования всех значений и деления на общее количество наблюдений.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Сумма квадратов отдельных значений: 85000 --> Конверсия не требуется
Размер выборки в стандартной ошибке: 100 --> Конверсия не требуется
Среднее значение данных: 15 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error))) --> sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100))

Оценка ... ...

SE_Data = 2.5

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2.5 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2.5 <-- Стандартная ошибка данных

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез » Ошибки » Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< Ошибки Калькуляторы

Стандартная ошибка пропорции

LaTeX Идти Стандартная ошибка пропорции = sqrt((Образец пропорции*(1-Образец пропорции))/Размер выборки в стандартной ошибке)

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы

LaTeX Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии

LaTeX Идти Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка данных

LaTeX Идти Стандартная ошибка данных = Стандартное отклонение данных/sqrt(Размер выборки в стандартной ошибке)

Узнать больше >>

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения формула

LaTeX Идти

Что такое стандартная ошибка и ее важность?

В статистике и анализе данных большое значение имеет стандартная ошибка. Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности. Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!