Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные
Используемые функции
sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
Стандартное отклонение суммы случайных величин - Стандартное отклонение суммы случайных величин — это мера изменчивости суммы двух или более независимых случайных величин.
Стандартное отклонение случайной величины X - Стандартное отклонение случайной величины X — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины X.
Стандартное отклонение случайной величины Y - Стандартное отклонение случайной величины Y — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины Y.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Стандартное отклонение случайной величины X: 3 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение случайной величины Y: 4 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2)) --> sqrt((3^2)+(4^2))
Оценка ... ...
σ(X+Y) = 5
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
5 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
5 <-- Стандартное отклонение суммы случайных величин
(Расчет завершен через 00.005 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Мона Глэдис
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

Стандартное отклонение Калькуляторы

Объединенное стандартное отклонение
​ LaTeX ​ Идти Объединенное стандартное отклонение = sqrt((((Размер образца X-1)*(Стандартное отклонение образца X^2))+((Размер образца Y-1)*(Стандартное отклонение образца Y^2)))/(Размер образца X+Размер образца Y-2))
Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин
​ LaTeX ​ Идти Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))
Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах
​ LaTeX ​ Идти Стандартное отклонение данных = (Среднее значение данных*Коэффициент вариации в процентах)/100
Стандартное отклонение с учетом дисперсии
​ LaTeX ​ Идти Стандартное отклонение данных = sqrt(Отклонение данных)

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин формула

​LaTeX ​Идти
Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))

Что такое стандартное отклонение в статистике?

В статистике стандартное отклонение — это мера количества вариаций или дисперсии набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набора, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что значения разбросаны по более широкому диапазону. Полезным свойством стандартного отклонения является то, что, в отличие от дисперсии, оно выражается в тех же единицах, что и данные. Стандартное отклонение случайной величины, выборки, статистической совокупности, набора данных или распределения вероятностей определяется и рассчитывается как квадратный корень из его дисперсии.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!