Стандартное отклонение с учетом среднего значения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Среднее значение данных^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2))
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные
Используемые функции
sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
Стандартное отклонение данных - Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
Сумма квадратов отдельных значений - Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.
Количество отдельных значений - Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Сумма квадратов отдельных значений: 85 --> Конверсия не требуется
Количество отдельных значений: 10 --> Конверсия не требуется
Среднее значение данных: 1.5 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2)) --> sqrt((85/10)-(1.5^2))
Оценка ... ...
σ = 2.5
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.5 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.5 <-- Стандартное отклонение данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Шашвати Тидке
Технологический институт Вишвакармы (VIT), Пуна
Шашвати Тидке проверил этот калькулятор и еще 50+!

Стандартное отклонение Калькуляторы

Объединенное стандартное отклонение
​ LaTeX ​ Идти Объединенное стандартное отклонение = sqrt((((Размер образца X-1)*(Стандартное отклонение образца X^2))+((Размер образца Y-1)*(Стандартное отклонение образца Y^2)))/(Размер образца X+Размер образца Y-2))
Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин
​ LaTeX ​ Идти Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))
Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах
​ LaTeX ​ Идти Стандартное отклонение данных = (Среднее значение данных*Коэффициент вариации в процентах)/100
Стандартное отклонение с учетом дисперсии
​ LaTeX ​ Идти Стандартное отклонение данных = sqrt(Отклонение данных)

Стандартное отклонение с учетом среднего значения формула

​LaTeX ​Идти
Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Среднее значение данных^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-(μ^2))

Что такое стандартное отклонение в статистике?

В статистике стандартное отклонение — это мера количества вариаций или дисперсии набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набора, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что значения разбросаны по более широкому диапазону. Полезным свойством стандартного отклонения является то, что, в отличие от дисперсии, оно выражается в тех же единицах, что и данные. Стандартное отклонение случайной величины, выборки, статистической совокупности, набора данных или распределения вероятностей определяется и рассчитывается как квадратный корень из его дисперсии.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!