✖Модельная функция — это функция, используемая для моделирования поведения Σ с помощью IRED.ⓘ Модель Функция [ζ]			+10% -10%
✖Интенсивность излучения — это излучаемый, отраженный, передаваемый или принимаемый поток излучения на единицу телесного угла.ⓘ Интенсивность излучения [I_p]			+10% -10%
✖Функция моделирования поведения — это функция для моделирования поведения с расстоянием d между камерой и IRED.ⓘ Функция поведения модели [δ]			+10% -10%
✖Расстояние между камерой и инфракрасным излучающим диодом IRED можно измерить с помощью методов триангуляции, времени пролета или интенсивности для определения точного пространственного позиционирования.ⓘ Расстояние между камерой и IRED [d]			+10% -10%
✖Коэффициент модели 1 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.ⓘ Модельный коэффициент 1 [τ₁]			+10% -10%
✖Время экспозиции камеры — это время, в течение которого камера собирает свет от вашего образца.ⓘ Время экспозиции камеры [t]			+10% -10%
✖Коэффициент модели 2 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.ⓘ Модельный коэффициент 2 [τ₂]			+10% -10%

✖Стандартное отклонение является мерой дисперсии интенсивности уровней серого изображения и может пониматься как уровень мощности переменной составляющей сигнала, получаемой камерой.ⓘ Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры [Σ]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Формула

`"Σ" = "ζ"*("I"_{"p"})*"δ"*(1/"d"^2)*("τ"_{"1"}*"t"+"τ"_{"2"})`

Пример

`"87.09663"="1.75"*("2.45mA")*"6"*(1/("2.85cm")^2)*("3.15"*"6μs"+"2.75")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основы обработки изображений Формулы PDF PDF Image

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)
Σ = ζ*(I_p)*δ*(1/d^2)*(τ₁*t+τ₂)
В этой формуле используются 8 Переменные

Используемые переменные

Среднеквадратичное отклонение - Стандартное отклонение является мерой дисперсии интенсивности уровней серого изображения и может пониматься как уровень мощности переменной составляющей сигнала, получаемой камерой.
Модель Функция - Модельная функция — это функция, используемая для моделирования поведения Σ с помощью IRED.
Интенсивность излучения - (Измеряется в Ампер) - Интенсивность излучения — это излучаемый, отраженный, передаваемый или принимаемый поток излучения на единицу телесного угла.
Функция поведения модели - Функция моделирования поведения — это функция для моделирования поведения с расстоянием d между камерой и IRED.
Расстояние между камерой и IRED - (Измеряется в метр) - Расстояние между камерой и инфракрасным излучающим диодом IRED можно измерить с помощью методов триангуляции, времени пролета или интенсивности для определения точного пространственного позиционирования.
Модельный коэффициент 1 - Коэффициент модели 1 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.
Время экспозиции камеры - (Измеряется в Второй) - Время экспозиции камеры — это время, в течение которого камера собирает свет от вашего образца.
Модельный коэффициент 2 - Коэффициент модели 2 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Модель Функция: 1.75 --> Конверсия не требуется
Интенсивность излучения: 2.45 Миллиампер --> 0.00245 Ампер (Проверьте преобразование здесь)
Функция поведения модели: 6 --> Конверсия не требуется
Расстояние между камерой и IRED: 2.85 сантиметр --> 0.0285 метр (Проверьте преобразование здесь)
Модельный коэффициент 1: 3.15 --> Конверсия не требуется
Время экспозиции камеры: 6 микросекунда --> 6E-06 Второй (Проверьте преобразование здесь)
Модельный коэффициент 2: 2.75 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

Σ = ζ*(I_p)*δ*(1/d^2)*(τ₁*t+τ₂) --> 1.75*(0.00245)*6*(1/0.0285^2)*(3.15*6E-06+2.75)

Оценка ... ...

Σ = 87.0966281348107

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

87.0966281348107 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

87.0966281348107 ≈ 87.09663 <-- Среднеквадратичное отклонение

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы обработки изображений » Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Кредиты

Сделано Сурья Тивари

Пенджабский инженерный колледж (УИК), Чандигарх, Индия

Сурья Тивари создал этот калькулятор и еще 9!

Проверено Парминдер Сингх

Чандигархский университет (ТС), Пенджаб

Парминдер Сингх проверил этот калькулятор и еще 500+!

< 17 Основы обработки изображений Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственная полоса k Компонент P*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Матрица дисперсии диапазона)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Энтропия изображения по длине

Идти Изображение энтропии длины серии = (Длина энтропийного черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Средняя длина черного пробега+Средняя длина белого пробега)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждой яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Изображение опорного напряжения/(2^Количество битов-1)

Отклонение частоты изображения

Идти Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!