Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error))
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные
Используемые функции
sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
Остаточная стандартная ошибка данных - Остаточная стандартная ошибка данных — это мера разброса остатков (разниц между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями) вокруг линии регрессии в регрессионном анализе.
Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки - Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки — это сумма квадратов разностей между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями в регрессионном анализе.
Степени свободы в стандартной ошибке - Степени свободы в стандартной ошибке — это количество значений в окончательном расчете статистики, которые могут варьироваться.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки: 400 --> Конверсия не требуется
Степени свободы в стандартной ошибке: 99 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error)) --> sqrt(400/99)
Оценка ... ...
RSEData = 2.01007563051842
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.01007563051842 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.01007563051842 2.010076 <-- Остаточная стандартная ошибка данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

Ошибки Калькуляторы

Стандартная ошибка пропорции
​ LaTeX ​ Идти Стандартная ошибка пропорции = sqrt((Образец пропорции*(1-Образец пропорции))/Размер выборки в стандартной ошибке)
Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы
​ LaTeX ​ Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)
Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии
​ LaTeX ​ Идти Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)
Стандартная ошибка данных
​ LaTeX ​ Идти Стандартная ошибка данных = Стандартное отклонение данных/sqrt(Размер выборки в стандартной ошибке)

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы формула

​LaTeX ​Идти
Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error))

Что такое стандартная ошибка и ее важность?

В статистике и анализе данных большое значение имеет стандартная ошибка. Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности. Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!