Остаточная вариация с учетом наиболее вероятного значения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Остаточная вариация = Измеренное значение-Наиболее вероятное значение
V = m-MPV
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Остаточная вариация - Остаточная вариация – это разница между измеренным значением и наиболее вероятным значением.
Измеренное значение - Измеренное значение – это значение, которое было отмечено инспектором во время процесса.
Наиболее вероятное значение - Наиболее вероятным значением величины является то, которое имеет больше шансов быть истинным, чем любое другое. Он выводится из нескольких измерений, на которых он основан.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Измеренное значение: 99.9 --> Конверсия не требуется
Наиболее вероятное значение: 79 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
V = m-MPV --> 99.9-79
Оценка ... ...
V = 20.9
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
20.9 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
20.9 <-- Остаточная вариация
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Чандана П. Дев
Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад
Чандана П. Дев создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Ишита Гоял
Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут
Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

Теория ошибок Калькуляторы

Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения
​ Идти Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))
Вероятная ошибка среднего
​ Идти Вероятное среднее значение ошибки = Вероятная ошибка в одиночном измерении/(Количество наблюдений^0.5)
Средняя ошибка с учетом суммы ошибок
​ Идти Ошибка среднего = Сумма ошибок наблюдений/Количество наблюдений
Истинная ошибка
​ Идти Истинная ошибка = Истинная ценность-Наблюдаемая ценность

Остаточная вариация с учетом наиболее вероятного значения формула

Остаточная вариация = Измеренное значение-Наиболее вероятное значение
V = m-MPV

Как остаточная вариация влияет на точность статистических моделей?

Остаточная вариация — это мера того, насколько хорошо статистическая модель соответствует данным. Чем ниже остаточная вариация, тем точнее модель. Высокая остаточная вариация указывает на то, что в данных все еще много необъяснимых вариаций, и модель может не подходить.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!