Остаточная сумма квадратов Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Остаточная сумма квадратов = (Остаточная стандартная ошибка^2)*Степени свободы в сумме квадратов
RSS = (RSE^2)*DF(SS)
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Остаточная сумма квадратов - Остаточная сумма квадратов — это сумма квадратов разностей между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями в регрессионном анализе.
Остаточная стандартная ошибка - Остаточная стандартная ошибка — это мера разброса остатков (разницы между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями) вокруг линии регрессии.
Степени свободы в сумме квадратов - Степени свободы в сумме квадратов — это количество значений в статистических вычислениях, которые могут изменяться.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Остаточная стандартная ошибка: 2 --> Конверсия не требуется
Степени свободы в сумме квадратов: 14 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
RSS = (RSE^2)*DF(SS) --> (2^2)*14
Оценка ... ...
RSS = 56
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
56 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
56 <-- Остаточная сумма квадратов
(Расчет завершен через 00.005 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

Сумма квадратов Калькуляторы

Остаточная сумма квадратов с учетом остаточной стандартной ошибки
​ LaTeX ​ Идти Остаточная сумма квадратов = (Остаточная стандартная ошибка^2)*(Размер выборки в сумме квадратов-1)
Остаточная сумма квадратов
​ LaTeX ​ Идти Остаточная сумма квадратов = (Остаточная стандартная ошибка^2)*Степени свободы в сумме квадратов
Сумма квадратов
​ LaTeX ​ Идти Сумма квадратов = Отклонение данных*Размер выборки в сумме квадратов

Остаточная сумма квадратов формула

​LaTeX ​Идти
Остаточная сумма квадратов = (Остаточная стандартная ошибка^2)*Степени свободы в сумме квадратов
RSS = (RSE^2)*DF(SS)

Какова важность суммы квадратов значений данных в статистике?

В статистике расчет суммы квадратов имеет большое значение как на базовом, так и на продвинутом уровне. Для основных показателей дисперсии, таких как дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка и т. д., расчеты будут очень лихорадочными, если мы будем следовать суммированию из их определения. Но это суммирование можно упростить до другой формы, которая включает сумму квадратов точек данных. Тогда вычисления будут проще, и, возводя в квадрат каждое значение, мы сможем избежать проблем с отрицательными знаками, когда некоторые значения данных отрицательны.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!