✖Фактор качества изображения представляет собой степень точности изображения или сохранения разрешения при обработке изображения, количественно определяя взаимосвязь между качеством исходного и обработанного изображения.ⓘ Фактор качества изображения [Q]			+10% -10%
✖Константа отклонения изображения — это представление константы, используемой в алгоритмах обработки изображений для ослабления или устранения определенных частотных составляющих.ⓘ Изображение константы отклонения [ρ]			+10% -10%

✖Цена продажи клиенту — это сумма, взимаемая с клиентов за продукт или услугу, определяемая такими факторами, как производственные затраты, рыночный спрос, конкуренция и желаемая норма прибыли.ⓘ Отклонение частоты изображения [CSP]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Отклонение частоты изображения

Формула

`"CSP" = (1+"Q"^2*"ρ"^2)^0.5`

Пример

`"300.0017"=(1+("20")^2*("15")^2)^0.5`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основы обработки изображений Формулы PDF PDF Image

Отклонение частоты изображения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Цена продажи клиента - Цена продажи клиенту — это сумма, взимаемая с клиентов за продукт или услугу, определяемая такими факторами, как производственные затраты, рыночный спрос, конкуренция и желаемая норма прибыли.
Фактор качества изображения - Фактор качества изображения представляет собой степень точности изображения или сохранения разрешения при обработке изображения, количественно определяя взаимосвязь между качеством исходного и обработанного изображения.
Изображение константы отклонения - Константа отклонения изображения — это представление константы, используемой в алгоритмах обработки изображений для ослабления или устранения определенных частотных составляющих.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Фактор качества изображения: 20 --> Конверсия не требуется
Изображение константы отклонения: 15 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5 --> (1+20^2*15^2)^0.5

Оценка ... ...

CSP = 300.001666662037

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

300.001666662037 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

300.001666662037 ≈ 300.0017 <-- Цена продажи клиента

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы обработки изображений » Отклонение частоты изображения

Кредиты

Сделано Пранав Симха Р.

Инженерный колледж БМС (BMSCE), Бангалор, Индия

Пранав Симха Р. создал этот калькулятор и еще 10+!

Проверено Рачита С

Инженерный колледж BMS (BMSCE), Бангалор

Рачита С проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 17 Основы обработки изображений Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственная полоса k Компонент P*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Матрица дисперсии диапазона)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Энтропия изображения по длине

Идти Изображение энтропии длины серии = (Длина энтропийного черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Средняя длина черного пробега+Средняя длина белого пробега)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждой яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Изображение опорного напряжения/(2^Количество битов-1)

Отклонение частоты изображения

Идти Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Отклонение частоты изображения формула

Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!