Что такое линейная регрессия?
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной (также известной как переменная отклика) и одной или несколькими независимыми переменными (также известными как переменные-предикторы). Цель линейной регрессии — найти наиболее подходящую линию через набор точек данных, которую затем можно использовать для прогнозирования переменной отклика для различных значений переменных-предикторов. Модели линейной регрессии представлены уравнением y = mx b, где y — переменная отклика, x — предикторная переменная, m — наклон линии, а b — точка пересечения с осью y. Простая линейная регрессия используется для моделирования взаимосвязи между одной переменной-предиктором и одной переменной-откликом. Линейная регрессия — это широко используемый статистический метод, который часто используется в таких областях, как экономика, инженерия и естественные науки.