НОД двух чисел

Уменьшенная вариация при учете частотного коэффициента и стандартного отклонения Калькулятор

Инженерное дело Детская площадка Здоровье математика Больше >>

↳

Гражданская Материаловедение Механический Технология производства Больше >>

⤿

Инженерная гидрология Бетонные формулы Геотехническая инженерия Гидравлика и гидротехнические сооружения Больше >>

⤿

Наводнения Абстракции от осадков Атмосферные осадки Гидрографы Больше >>

⤿

Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения Рациональный метод оценки пика паводка Риск, надежность и логарифмическое распределение Пирсона Эмпирические формулы для соотношения площадей пиков паводков

⤿

Пределы уверенности

✖Частотный коэффициент, который варьируется от 5 до 30 в зависимости от продолжительности дождя, является функцией интервала повторяемости (T) и коэффициента асимметрии (Cs).ⓘ Частотный коэффициент [K_z]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение выборки размера N — это величина, выраженная тем, насколько она отличается от среднего значения для группы, а также квадратным корнем ее дисперсии.ⓘ Стандартное отклонение выборки размера N [σ_n-1]			+10% -10%
✖Приведенное среднее значение — функция размера выборки N в распределении экстремальных значений Гамбеля.ⓘ Приведенное среднее значение [y_n]			+10% -10%

✖Уменьшенная переменная «Y» по отношению к частотному коэффициенту — это преобразованная переменная, которая позволяет использовать распределение Гамбеля для моделирования экстремальных значений.ⓘ Уменьшенная вариация при учете частотного коэффициента и стандартного отклонения [y_tf]

⎘ копия

👎

Формула

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения Формулы PDF PDF Image

Уменьшенная вариация при учете частотного коэффициента и стандартного отклонения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Уменьшенная переменная «Y» по отношению к частоте = Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки размера N+Приведенное среднее значение
y_tf = K_z*σ_n-1+y_n
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Уменьшенная переменная «Y» по отношению к частоте - Уменьшенная переменная «Y» по отношению к частотному коэффициенту — это преобразованная переменная, которая позволяет использовать распределение Гамбеля для моделирования экстремальных значений.
Частотный коэффициент - Частотный коэффициент, который варьируется от 5 до 30 в зависимости от продолжительности дождя, является функцией интервала повторяемости (T) и коэффициента асимметрии (Cs).
Стандартное отклонение выборки размера N - Стандартное отклонение выборки размера N — это величина, выраженная тем, насколько она отличается от среднего значения для группы, а также квадратным корнем ее дисперсии.
Приведенное среднее значение - Приведенное среднее значение — функция размера выборки N в распределении экстремальных значений Гамбеля.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Частотный коэффициент: 7 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение выборки размера N: 1.28 --> Конверсия не требуется
Приведенное среднее значение: 0.577 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

y_tf = K_z*σ_n-1+y_n --> 7*1.28+0.577

Оценка ... ...

y_tf = 9.537

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

9.537 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

9.537 <-- Уменьшенная переменная «Y» по отношению к частоте

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Инженерная гидрология » Наводнения » Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения » Уменьшенная вариация при учете частотного коэффициента и стандартного отклонения

Кредиты

Сделано Митхила Мутхамма, Пенсильвания

Coorg технологический институт (CIT), Coorg

Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!

Проверено Чандана П. Дев

Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад

Чандана П. Дев проверил этот калькулятор и еще 1700+!

< Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения Калькуляторы

Уменьшенная вариация Y в методе Гамбеля

LaTeX Идти Уменьшенная переменная «Y» = ((1.285*(Вариант «X» с интервалом повторения-Среднее значение переменной X))/Стандартное отклонение выборки Z-вариации)+0.577

Уменьшенная переменная «Y» для данного периода возврата.

LaTeX Идти Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата = -(0.834+2.303*log10(log10(Период возврата/(Период возврата-1))))

Сниженная разница в отношении периода возврата

LaTeX Идти Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата = -(ln(ln(Период возврата/(Период возврата-1))))

Частотный коэффициент применительно к бесконечному размеру выборки

LaTeX Идти Частотный коэффициент = (Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата-0.577)/1.2825

Узнать больше >>

Уменьшенная вариация при учете частотного коэффициента и стандартного отклонения формула

LaTeX Идти

Уменьшенная переменная «Y» по отношению к частоте = Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки размера N+Приведенное среднее значение
y_tf = K_z*σ_n-1+y_n

Что такое анализ частоты наводнений?

Анализ частоты наводнений - это метод, используемый гидрологами для прогнозирования значений стока, соответствующих конкретным периодам повторяемости или вероятностям вдоль реки. После выбора распределения вероятности, которое наилучшим образом соответствует данным годовых максимумов, строятся кривые повторяемости паводков.

Что такое пиковый разряд?

В гидрологии термин «пиковый расход» означает самую высокую концентрацию стока с территории бассейна. Концентрированный поток бассейна значительно превышает естественный или искусственный берег, и это можно назвать наводнением.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!