калькулятор НОК

Уменьшенное стандартное отклонение при учете вариации и приведенного среднего значения Калькулятор

Инженерное дело Детская площадка Здоровье математика Больше >>

↳

Гражданская Материаловедение Механический Технология производства Больше >>

⤿

Инженерная гидрология Бетонные формулы Геотехническая инженерия Гидравлика и гидротехнические сооружения Больше >>

⤿

Наводнения Абстракции от осадков Атмосферные осадки Гидрографы Больше >>

⤿

Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения Рациональный метод оценки пика паводка Риск, надежность и логарифмическое распределение Пирсона Эмпирические формулы для соотношения площадей пиков паводков

⤿

Пределы уверенности

✖Сокращенная переменная «Y» для периода повторяемости — это преобразованная переменная, разрешенная для распределения Гамбеля, используемая для моделирования экстремальных значений, а период повторяемости T — это ожидаемые годы, в течение которых произойдет определенное событие.ⓘ Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата [y_T]			+10% -10%
✖Приведенное среднее значение — функция размера выборки N в распределении экстремальных значений Гамбеля.ⓘ Приведенное среднее значение [y_n]			+10% -10%
✖Частотный коэффициент, который варьируется от 5 до 30 в зависимости от продолжительности дождя, является функцией интервала повторяемости (T) и коэффициента асимметрии (Cs).ⓘ Частотный коэффициент [K_z]			+10% -10%

✖Приведенное стандартное отклонение, функция размера выборки N, представляет собой меру, которая показывает, насколько сильно отклонение от среднего значения существует в Таблице распределения Гамбеля.ⓘ Уменьшенное стандартное отклонение при учете вариации и приведенного среднего значения [S_n]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Уменьшенное стандартное отклонение при учете вариации и приведенного среднего значения

Формула

S n = \frac{y T - y n}{K z}

Пример

0.500429 = \frac{4.08 - 0.577}{7}

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения Формулы PDF PDF Image

Уменьшенное стандартное отклонение при учете вариации и приведенного среднего значения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Уменьшенное стандартное отклонение = (Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата-Приведенное среднее значение)/Частотный коэффициент
S_n = (y_T-y_n)/K_z
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Уменьшенное стандартное отклонение - Приведенное стандартное отклонение, функция размера выборки N, представляет собой меру, которая показывает, насколько сильно отклонение от среднего значения существует в Таблице распределения Гамбеля.
Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата - Сокращенная переменная «Y» для периода повторяемости — это преобразованная переменная, разрешенная для распределения Гамбеля, используемая для моделирования экстремальных значений, а период повторяемости T — это ожидаемые годы, в течение которых произойдет определенное событие.
Приведенное среднее значение - Приведенное среднее значение — функция размера выборки N в распределении экстремальных значений Гамбеля.
Частотный коэффициент - Частотный коэффициент, который варьируется от 5 до 30 в зависимости от продолжительности дождя, является функцией интервала повторяемости (T) и коэффициента асимметрии (Cs).

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата: 4.08 --> Конверсия не требуется
Приведенное среднее значение: 0.577 --> Конверсия не требуется
Частотный коэффициент: 7 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

S_n = (y_T-y_n)/K_z --> (4.08-0.577)/7

Оценка ... ...

S_n = 0.500428571428571

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.500428571428571 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.500428571428571 ≈ 0.500429 <-- Уменьшенное стандартное отклонение

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Инженерная гидрология » Наводнения » Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения » Уменьшенное стандартное отклонение при учете вариации и приведенного среднего значения

Кредиты

Сделано Митхила Мутхамма, Пенсильвания

Coorg технологический институт (CIT), Coorg

Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!

Проверено Чандана П. Дев

Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад

Чандана П. Дев проверил этот калькулятор и еще 1700+!

< Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения Калькуляторы

Уменьшенная вариация Y в методе Гамбеля

Идти Уменьшенная переменная «Y» = ((1.285*(Вариант «X» с интервалом повторения-Среднее значение переменной X))/Стандартное отклонение выборки Z-вариации)+0.577

Уменьшенная переменная «Y» для данного периода возврата.

Идти Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата = -(0.834+2.303*log10(log10(Период возврата/(Период возврата-1))))

Сниженная разница в отношении периода возврата

Идти Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата = -(ln(ln(Период возврата/(Период возврата-1))))

Частотный коэффициент применительно к бесконечному размеру выборки

Идти Частотный коэффициент = (Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата-0.577)/1.2825

Узнать больше >>

Уменьшенное стандартное отклонение при учете вариации и приведенного среднего значения формула

Уменьшенное стандартное отклонение = (Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата-Приведенное среднее значение)/Частотный коэффициент
S_n = (y_T-y_n)/K_z

Что такое анализ частоты наводнений?

Анализ частоты наводнений — это метод, используемый гидрологами для прогнозирования значений стока, соответствующих конкретным периодам или вероятностям повторяемости вдоль реки. После выбора распределения вероятностей, которое лучше всего соответствует данным годовых максимумов, строятся кривые частоты наводнений.

Что такое пиковый разряд?

В гидрологии термин «пиковый расход» означает самую высокую концентрацию стока с территории бассейна. Концентрированный поток бассейна значительно превышает естественный или искусственный берег, и это можно назвать наводнением.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!