Приведенное среднее значение с учетом частотного коэффициента и стандартного отклонения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Приведенное среднее значение = Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата-(Частотный коэффициент*Уменьшенное стандартное отклонение)
yn = yT-(Kz*Sn)
В этой формуле используются 4 Переменные
Используемые переменные
Приведенное среднее значение - Приведенное среднее значение — функция размера выборки N в распределении экстремальных значений Гамбеля.
Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата - Сокращенная переменная «Y» для периода повторяемости — это преобразованная переменная, разрешенная для распределения Гамбеля, используемая для моделирования экстремальных значений, а период повторяемости T — это ожидаемые годы, в течение которых произойдет определенное событие.
Частотный коэффициент - Частотный коэффициент, который варьируется от 5 до 30 в зависимости от продолжительности дождя, является функцией интервала повторяемости (T) и коэффициента асимметрии (Cs).
Уменьшенное стандартное отклонение - Приведенное стандартное отклонение, функция размера выборки N, представляет собой меру, которая показывает, насколько сильно отклонение от среднего значения существует в Таблице распределения Гамбеля.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата: 4.08 --> Конверсия не требуется
Частотный коэффициент: 7 --> Конверсия не требуется
Уменьшенное стандартное отклонение: 0.5 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
yn = yT-(Kz*Sn) --> 4.08-(7*0.5)
Оценка ... ...
yn = 0.58
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.58 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.58 <-- Приведенное среднее значение
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Coorg технологический институт (CIT), Coorg
Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!
Verifier Image
Проверено Чандана П. Дев
Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад
Чандана П. Дев проверил этот калькулятор и еще 1700+!

Метод Гамбеля для прогнозирования пика наводнения Калькуляторы

Уменьшенная вариация Y в методе Гамбеля
​ Идти Уменьшенная переменная «Y» = ((1.285*(Вариант «X» с интервалом повторения-Среднее значение переменной X))/Стандартное отклонение выборки Z-вариации)+0.577
Уменьшенная переменная «Y» для данного периода возврата.
​ Идти Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата = -(0.834+2.303*log10(log10(Период возврата/(Период возврата-1))))
Сниженная разница в отношении периода возврата
​ Идти Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата = -(ln(ln(Период возврата/(Период возврата-1))))
Частотный коэффициент применительно к бесконечному размеру выборки
​ Идти Частотный коэффициент = (Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата-0.577)/1.2825

Приведенное среднее значение с учетом частотного коэффициента и стандартного отклонения формула

Приведенное среднее значение = Уменьшенная переменная «Y» для периода возврата-(Частотный коэффициент*Уменьшенное стандартное отклонение)
yn = yT-(Kz*Sn)

Что такое анализ частоты наводнений?

Анализ частоты наводнений - это метод, используемый гидрологами для прогнозирования значений стока, соответствующих конкретным периодам повторяемости или вероятностям вдоль реки. После выбора распределения вероятностей, которое наилучшим образом соответствует данным годовых максимумов, строятся кривые повторяемости паводков.

Что такое пиковый разряд?

В гидрологии термин «пиковый расход» означает самую высокую концентрацию стока с территории бассейна. Концентрированный поток бассейна значительно превышает естественный или искусственный берег, и это можно назвать наводнением.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!