✖Номинальный динамический диапазон — это диапазон амплитуд сигнала, в пределах которого система должна работать оптимально, обеспечивая точное воспроизведение или передачу информации.ⓘ Номинальный динамический диапазон [R_b]			+10% -10%
✖Выделенные биты числа экспоненты представляют собой количество двоичных цифр, зарезервированных для кодирования компонента экспоненты числа с плавающей запятой, определяющего его диапазон и точность.ⓘ Число выделенных битов [ε_b]			+10% -10%
✖Биты, выделенные для числа мантиссы, представляют собой количество двоичных цифр, зарезервированных для кодирования дробной части числа с плавающей запятой, определяющего его точность и диапазон.ⓘ Биты, выделенные для числа мантиссы [μ_b]			+10% -10%

✖Размер шага квантования — это разница между двумя соседними уровнями квантования. Он определяет интервал или степень детализации квантования.ⓘ Размер шага квантования при обработке изображений [Δ_b]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Размер шага квантования при обработке изображений

Формула

`"Δ"_{"b"} = (2^("R"_{"b"}-"ε"_{"b"}))*(1+"μ"_{"b"}/2^11)`

Пример

`"443.1024kW/m²"=(2^("21dB"-"2.245"))*(1+"3.24"/2^11)`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основы обработки изображений Формулы PDF PDF Image

Размер шага квантования при обработке изображений Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Размер шага квантования - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - Размер шага квантования — это разница между двумя соседними уровнями квантования. Он определяет интервал или степень детализации квантования.
Номинальный динамический диапазон - (Измеряется в Децибел) - Номинальный динамический диапазон — это диапазон амплитуд сигнала, в пределах которого система должна работать оптимально, обеспечивая точное воспроизведение или передачу информации.
Число выделенных битов - Выделенные биты числа экспоненты представляют собой количество двоичных цифр, зарезервированных для кодирования компонента экспоненты числа с плавающей запятой, определяющего его диапазон и точность.
Биты, выделенные для числа мантиссы - Биты, выделенные для числа мантиссы, представляют собой количество двоичных цифр, зарезервированных для кодирования дробной части числа с плавающей запятой, определяющего его точность и диапазон.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Номинальный динамический диапазон: 21 Децибел --> 21 Децибел Конверсия не требуется
Число выделенных битов: 2.245 --> Конверсия не требуется
Биты, выделенные для числа мантиссы: 3.24 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Оценка ... ...

Δ_b = 443102.390695357

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

443102.390695357 Ватт на квадратный метр -->443.102390695357 Киловатт на квадратный метр (Проверьте преобразование здесь)

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

443.102390695357 ≈ 443.1024 Киловатт на квадратный метр <-- Размер шага квантования

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы обработки изображений » Размер шага квантования при обработке изображений

Кредиты

Сделано банупракаш

Инженерный колледж Даянанда Сагар (ДСКЭ), Бангалор

банупракаш создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 17 Основы обработки изображений Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственная полоса k Компонент P*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Матрица дисперсии диапазона)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Энтропия изображения по длине

Идти Изображение энтропии длины серии = (Длина энтропийного черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Средняя длина черного пробега+Средняя длина белого пробега)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждой яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Изображение опорного напряжения/(2^Количество битов-1)

Отклонение частоты изображения

Идти Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Размер шага квантования при обработке изображений формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!