Вероятность события Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Вероятность события = Количество благоприятных исходов/Общее количество результатов
PEvent = nFavorable/nTotal
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Вероятность события - Вероятность события – это вероятность того, что событие произойдет.
Количество благоприятных исходов - Число благоприятных исходов — это общее число исходов, благоприятствующих успешному завершению определенного события при данных обстоятельствах.
Общее количество результатов - Общее количество исходов — это общее количество всех возможных исходов в случайном эксперименте.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Количество благоприятных исходов: 3 --> Конверсия не требуется
Общее количество результатов: 10 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
PEvent = nFavorable/nTotal --> 3/10
Оценка ... ...
PEvent = 0.3
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.3 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.3 <-- Вероятность события
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Офис Софтусвиста (Пуна), Индия
Команда Софтусвиста создал этот калькулятор и еще 600+!
Verifier Image
Проверено Химанши Шарма
Технологический институт Бхилаи (НЕМНОГО), Райпур
Химанши Шарма проверил этот калькулятор и еще 800+!

Важные формулы вероятности Калькуляторы

Эмпирическая вероятность
​ LaTeX ​ Идти Эмпирическая вероятность = Количество раз, когда событие происходит/Общее количество испытаний
Вероятность события
​ LaTeX ​ Идти Вероятность события = Количество благоприятных исходов/Общее количество результатов
Шансы в пользу
​ LaTeX ​ Идти Шансы в пользу = Количество побед/Количество потерь
Шансы против
​ LaTeX ​ Идти Шансы против = Количество потерь/Количество побед

Вероятность события формула

​LaTeX ​Идти
Вероятность события = Количество благоприятных исходов/Общее количество результатов
PEvent = nFavorable/nTotal

Что такое Вероятность?

В математике теория вероятностей изучает шансы. В реальной жизни мы прогнозируем шансы в зависимости от ситуации. Но теория вероятностей подводит математическую основу концепции вероятности. Например, если в коробке 10 шаров, среди которых 7 черных и 3 красных шара, а также один случайно выбранный шар. Тогда вероятность выпадения красного шара равна 3/10, а вероятность выпадения черного шара равна 7/10. Когда дело доходит до статистики, вероятность является ее основой. Он имеет широкое применение в принятии решений, науке о данных, исследованиях бизнес-тенденций и т. д.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!