✖«Интенсивность, возникающая в изображении» — это количество раз, когда интенсивность появляется в изображении.ⓘ Интенсивность возникает в изображении [N_k]			+10% -10%
✖Общее количество пикселей в изображении или цифровое представление данных — это просто количество отдельных элементов изображения, составляющих изображение.ⓘ Общее количество пикселей [n]			+10% -10%

✖Вероятность интенсивности относится к вероятностному распределению различных уровней интенсивности в сигнале или изображении, часто используемому в таких областях, как обработка изображений и анализ сигналов.ⓘ Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении [P_ZK]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Формула

`"P"_{"ZK"} = "N"_{"k"}/"n"`

Пример

`"0.075"="3"/"40px"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основы обработки изображений Формулы PDF PDF Image

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей
P_ZK = N_k/n
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Вероятность интенсивности - Вероятность интенсивности относится к вероятностному распределению различных уровней интенсивности в сигнале или изображении, часто используемому в таких областях, как обработка изображений и анализ сигналов.
Интенсивность возникает в изображении - «Интенсивность, возникающая в изображении» — это количество раз, когда интенсивность появляется в изображении.
Общее количество пикселей - (Измеряется в Пиксель) - Общее количество пикселей в изображении или цифровое представление данных — это просто количество отдельных элементов изображения, составляющих изображение.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Интенсивность возникает в изображении: 3 --> Конверсия не требуется
Общее количество пикселей: 40 Пиксель --> 40 Пиксель Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

P_ZK = N_k/n --> 3/40

Оценка ... ...

P_ZK = 0.075

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.075 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.075 <-- Вероятность интенсивности

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы обработки изображений » Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Кредиты

Сделано Сурья Тивари

Пенджабский инженерный колледж (УИК), Чандигарх, Индия

Сурья Тивари создал этот калькулятор и еще 9!

Проверено Парминдер Сингх

Чандигархский университет (ТС), Пенджаб

Парминдер Сингх проверил этот калькулятор и еще 500+!

< 17 Основы обработки изображений Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственная полоса k Компонент P*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Матрица дисперсии диапазона)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Энтропия изображения по длине

Идти Изображение энтропии длины серии = (Длина энтропийного черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Средняя длина черного пробега+Средняя длина белого пробега)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждой яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Изображение опорного напряжения/(2^Количество битов-1)

Отклонение частоты изображения

Идти Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении формула

Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей
P_ZK = N_k/n

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!