Вероятность данного периода возврата Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Вероятность = 1/Период возврата
p = 1/Tr
В этой формуле используются 2 Переменные
Используемые переменные
Вероятность - Вероятность возникновения события (x ≥ xt), насколько вероятно, что событие произойдет, или насколько вероятно, что предложение истинно.
Период возврата - Период повторяемости [годы] — это среднее время или расчетное среднее время между возникновением таких событий, как землетрясения, наводнения, оползни или сбросы стоков рек.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Период возврата: 150 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
p = 1/Tr --> 1/150
Оценка ... ...
p = 0.00666666666666667
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.00666666666666667 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.00666666666666667 0.006667 <-- Вероятность
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Coorg технологический институт (CIT), Coorg
Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!
Verifier Image
Проверено Ишита Гоял
Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут
Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

Риск, надежность и коэффициент безопасности Калькуляторы

Уравнение риска с учетом периода возврата
​ Идти Риск = 1-(1-(1/Период возврата))^Последующие годы
Уравнение риска
​ Идти Риск = 1-(1-Вероятность)^Последующие годы
Вероятность данного периода возврата
​ Идти Вероятность = 1/Период возврата
Период возврата с учетом вероятности
​ Идти Период возврата = 1/Вероятность

Вероятность данного периода возврата формула

Вероятность = 1/Период возврата
p = 1/Tr

Что такое распределение Лог-Пирсона типа III?

Распределение Лог-Пирсона типа III - это статистический метод подбора данных частотного распределения для прогнозирования расчетного паводка для реки на определенном участке. После расчета статистической информации для участка реки можно построить частотное распределение.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!