Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Количество отдельных значений - Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.
Остаточная сумма квадратов - Остаточная сумма квадратов — это сумма квадратов разностей между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями в регрессионном анализе.
Остаточная стандартная ошибка данных - Остаточная стандартная ошибка данных — это мера разброса остатков (разниц между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями) вокруг линии регрессии в регрессионном анализе.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Остаточная сумма квадратов: 260 --> Конверсия не требуется
Остаточная стандартная ошибка данных: 3 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
n = (RSS/(RSE^2))+1 --> (260/(3^2))+1
Оценка ... ...
n = 29.8888888888889
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
29.8888888888889 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
29.8888888888889 29.88889 <-- Количество отдельных значений
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца
​ LaTeX ​ Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)
Количество классов с учетом ширины класса
​ LaTeX ​ Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных
Ширина класса данных
​ LaTeX ​ Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов
Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки
​ LaTeX ​ Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1

Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки формула

​LaTeX ​Идти
Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1

Что такое остаточная стандартная ошибка?

Остаточная стандартная ошибка является мерой типичного размера остатков. Эквивалентно, это мера того, насколько ошибочными могут быть прогнозы. Меньшие числа лучше, ноль идеально подходит для данных. Это основной инструмент регрессионного анализа статистических данных.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!