Количество классов с учетом ширины класса Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных
NClass = (Max-Min)/wClass
В этой формуле используются 4 Переменные
Используемые переменные
Количество классов - Количество классов — это количество интервалов или групп, на которые данные делятся в частотном распределении.
Самый большой элемент данных - Самый большой элемент в данных — это самое высокое значение в наборе данных, указывающее на верхний крайний предел наблюдаемых значений.
Наименьший элемент данных - Наименьший элемент в данных — это наименьшее значение в наборе данных, указывающее на нижний крайний из наблюдаемых значений.
Ширина класса данных - Ширина класса данных — это разница между верхней и нижней границами класса или интервала в частотном распределении.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Самый большой элемент данных: 85 --> Конверсия не требуется
Наименьший элемент данных: 5 --> Конверсия не требуется
Ширина класса данных: 4 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
NClass = (Max-Min)/wClass --> (85-5)/4
Оценка ... ...
NClass = 20
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
20 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
20 <-- Количество классов
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца
​ LaTeX ​ Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)
Количество классов с учетом ширины класса
​ LaTeX ​ Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных
Ширина класса данных
​ LaTeX ​ Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов
Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки
​ LaTeX ​ Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1

Количество классов с учетом ширины класса формула

​LaTeX ​Идти
Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных
NClass = (Max-Min)/wClass

Что такое классификация данных в статистике?

Для проведения статистического анализа исследователь или аналитик собирает различные данные. Собранная информация обычно находится в необработанном виде, который трудно анализировать. Чтобы сделать анализ содержательным и простым, необработанные данные преобразуются или классифицируются по различным категориям в зависимости от их характеристик. Эта группировка данных по разным категориям или классам со схожими или однородными характеристиками известна как классификация данных. Каждое подразделение или класс собранных данных называется классом. Различными основами классификации статистической информации являются географические, хронологические, качественные (простые и многообразные) и количественные или числовые. Например, если исследователь хочет определить уровень бедности в штате, он может сделать это, собрав информацию о людях в этом штате, а затем классифицируя их на основе их дохода, образования и т. д.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!