калькулятор НОД

N-й момент дискретной случайной величины Калькулятор

Инженерное дело Детская площадка Здоровье математика Больше >>

↳

Электроника Гражданская Материаловедение Механический Больше >>

⤿

Цифровая обработка изображений EDC Аналоговая связь Аналоговая электроника Больше >>

⤿

Преобразование интенсивности Основы обработки изображений

✖Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.ⓘ Количество уровней интенсивности [L]			+10% -10%
✖Вероятность интенсивности Ri представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i. Он указывает на вероятность встретить на изображении пиксель с этим конкретным значением интенсивности.ⓘ Вероятность интенсивности Ri [p_ri]			+10% -10%
✖Уровень интенсивности пикселей относится к диапазону возможных значений интенсивности, которые могут быть присвоены пикселям изображения. Эта концепция особенно актуальна для изображений в оттенках серого.ⓘ Уровень интенсивности пикселей [r_i]			+10% -10%
✖Среднее значение уровня интенсивности представляет собой среднее значение уровней интенсивности, которое, по сути, является средним значением интенсивности по всему изображению.ⓘ Среднее значение уровня интенсивности [m]			+10% -10%
✖Порядок момента обозначает порядок момента, который определяет вес, применяемый к каждому уровню интенсивности.ⓘ Порядок момента [n]			+10% -10%

✖N-й момент дискретной случайной величины представляет собой n-й момент случайной величины r, которая обычно относится к уровню интенсивности пикселя на изображении.ⓘ N-й момент дискретной случайной величины [μ_n]

⎘ копия

👎

Формула

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Цифровая обработка изображений формула PDF PDF Image

N-й момент дискретной случайной величины Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности пикселей-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)
μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n)
В этой формуле используются 1 Функции, 6 Переменные

Используемые функции

sum - Суммационное обозначение или сигма (∑) — это метод, используемый для записи длинной суммы в краткой форме., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

N-й момент дискретной случайной величины - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - N-й момент дискретной случайной величины представляет собой n-й момент случайной величины r, которая обычно относится к уровню интенсивности пикселя на изображении.
Количество уровней интенсивности - Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
Вероятность интенсивности Ri - Вероятность интенсивности Ri представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i. Он указывает на вероятность встретить на изображении пиксель с этим конкретным значением интенсивности.
Уровень интенсивности пикселей - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - Уровень интенсивности пикселей относится к диапазону возможных значений интенсивности, которые могут быть присвоены пикселям изображения. Эта концепция особенно актуальна для изображений в оттенках серого.
Среднее значение уровня интенсивности - Среднее значение уровня интенсивности представляет собой среднее значение уровней интенсивности, которое, по сути, является средним значением интенсивности по всему изображению.
Порядок момента - Порядок момента обозначает порядок момента, который определяет вес, применяемый к каждому уровню интенсивности.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество уровней интенсивности: 4 --> Конверсия не требуется
Вероятность интенсивности Ri: 0.2 --> Конверсия не требуется
Уровень интенсивности пикселей: 15 Ватт на квадратный метр --> 15 Ватт на квадратный метр Конверсия не требуется
Среднее значение уровня интенсивности: 7 --> Конверсия не требуется
Порядок момента: 4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n) --> sum(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)

Оценка ... ...

μ_n = 3276.8

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

3276.8 Ватт на квадратный метр --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

3276.8 Ватт на квадратный метр <-- N-й момент дискретной случайной величины

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -