Среднее значение данных с учетом дисперсии Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-Отклонение данных)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные
Используемые функции
sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)
Используемые переменные
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.
Сумма квадратов отдельных значений - Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.
Количество отдельных значений - Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.
Отклонение данных - Отклонение данных — это среднее значение квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных. Он количественно определяет общую изменчивость или разброс точек данных вокруг среднего значения.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Сумма квадратов отдельных значений: 62500 --> Конверсия не требуется
Количество отдельных значений: 10 --> Конверсия не требуется
Отклонение данных: 625 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2) --> sqrt((62500/10)-625)
Оценка ... ...
Mean = 75
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
75 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
75 <-- Среднее значение данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Шашвати Тидке
Технологический институт Вишвакармы (VIT), Пуна
Шашвати Тидке проверил этот калькулятор и еще 50+!

Иметь в виду Калькуляторы

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации Процент
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = (Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации в процентах)*100
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации
Среднее значение данных с учетом медианы и режима
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = ((3*Медиана данных)-Режим данных)/2

Среднее значение данных с учетом дисперсии формула

​LaTeX ​Идти
Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-Отклонение данных)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)

Что такое среднее и его значение?

В статистике наиболее часто используемым показателем центральной тенденции является среднее значение. Слово «среднее» является статистическим термином, используемым для обозначения «среднего». Среднее может использоваться для представления типичного значения и поэтому служит эталоном для всех наблюдений. Например, если мы хотим узнать, сколько часов в среднем сотрудник тратит на обучение в год, мы можем найти среднее количество часов обучения группы сотрудников. Одним из основных преимуществ среднего значения по сравнению с другими показателями центральных тенденций является то, что среднее значение учитывает все элементы в данных данных. Он вычисляет среднее значение набора данных. Это не может быть точным измерением асимметричного распределения. Если среднее равно медиане, то распределение нормальное.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!