Расположение точки Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Расположение точки = Среднее отклонение*0.8453
r = D*0.8453
В этой формуле используются 2 Переменные
Используемые переменные
Расположение точки - Местоположение точки на кривой определяется как координаты точки, которые представляют ее точное местоположение на двухмерной плоскости.
Среднее отклонение - Среднее отклонение определяется как набор оценок, рассчитываемый путем вычисления среднего значения, а затем конкретного расстояния между каждым баллом.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Среднее отклонение: 2.5 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
r = D*0.8453 --> 2.5*0.8453
Оценка ... ...
r = 2.11325
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.11325 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.11325 <-- Расположение точки
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Шобхит Димри
Технологический институт Бипина Трипати Кумаон (BTKIT), Дварахат
Шобхит Димри создал этот калькулятор и еще 900+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

Измерение погрешностей прибора Калькуляторы

Абсолютная статическая ошибка количества
​ LaTeX ​ Идти Абсолютная величина = Истинная ценность*Относительная статическая ошибка
Относительная статическая ошибка
​ LaTeX ​ Идти Относительная статическая ошибка = Абсолютная величина/Истинная ценность
Истинная ценность количества
​ LaTeX ​ Идти Истинная ценность = Абсолютная величина/Относительная статическая ошибка
Измеренное значение количества
​ LaTeX ​ Идти Вывод измеренного значения = Абсолютная величина+Истинная ценность

Расположение точки формула

​LaTeX ​Идти
Расположение точки = Среднее отклонение*0.8453
r = D*0.8453

Каковы применения среднего отклонения?

Среднее отклонение — это статистическая мера, которая указывает среднюю величину изменчивости или дисперсии в наборе данных. Он обычно используется в различных областях, таких как финансы, экономика и инженерия, для оценки распространения точек данных вокруг среднего значения.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!