✖Разрешение изображения — это количество деталей, которые содержит изображение, определяемое количеством пикселей на единицу площади, влияющее на четкость, резкость и качество визуального представления.ⓘ Разрешение изображения [R_i]			+10% -10%
✖Битовая глубина — второй фактор, влияющий на размер файла изображения, — битовая глубина. Разрядность — это объем памяти, необходимый каждому пикселю для представления диапазона различных цветов.ⓘ Битовая глубина [B_d]			+10% -10%

✖Размер файла изображения — это объем дискового пространства, которое изображение занимает на устройстве или в сети, обычно измеряется в байтах, килобайтах (КБ), мегабайтах (МБ) или гигабайтах (ГБ).ⓘ Размер файла изображения [S_i]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Размер файла изображения

Формула

`"S"_{"i"} = "R"_{"i"}*"B"_{"d"}/8000`

Пример

`"4.25bits"="1000px"*"34bits"/8000`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основы обработки изображений Формулы PDF PDF Image

Размер файла изображения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000
S_i = R_i*B_d/8000
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Размер файла изображения - (Измеряется в Кусочек) - Размер файла изображения — это объем дискового пространства, которое изображение занимает на устройстве или в сети, обычно измеряется в байтах, килобайтах (КБ), мегабайтах (МБ) или гигабайтах (ГБ).
Разрешение изображения - (Измеряется в Пиксель) - Разрешение изображения — это количество деталей, которые содержит изображение, определяемое количеством пикселей на единицу площади, влияющее на четкость, резкость и качество визуального представления.
Битовая глубина - (Измеряется в Кусочек) - Битовая глубина — второй фактор, влияющий на размер файла изображения, — битовая глубина. Разрядность — это объем памяти, необходимый каждому пикселю для представления диапазона различных цветов.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Разрешение изображения: 1000 Пиксель --> 1000 Пиксель Конверсия не требуется
Битовая глубина: 34 Кусочек --> 34 Кусочек Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

S_i = R_i*B_d/8000 --> 1000*34/8000

Оценка ... ...

S_i = 4.25

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

4.25 Кусочек --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

4.25 Кусочек <-- Размер файла изображения

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы обработки изображений » Размер файла изображения

Кредиты

Сделано Бхувана

Инженерный колледж БМС (BMSCE), Бенаглуру

Бхувана создал этот калькулятор и еще 25+!

Проверено Рачита С

Инженерный колледж BMS (BMSCE), Бангалор

Рачита С проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 17 Основы обработки изображений Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственная полоса k Компонент P*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Матрица дисперсии диапазона)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Энтропия изображения по длине

Идти Изображение энтропии длины серии = (Длина энтропийного черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Средняя длина черного пробега+Средняя длина белого пробега)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждой яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Изображение опорного напряжения/(2^Количество битов-1)

Отклонение частоты изображения

Идти Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения формула

Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000
S_i = R_i*B_d/8000

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!