Ожидание разности случайных величин Калькулятор

математика Детская площадка Здоровье Инженерное дело Больше >>

↳

Статистика Алгебра Арифметика Вероятность и распределение Больше >>

⤿

Основные формулы в статистике Коэффициенты, пропорция и регрессия Максимальные и минимальные значения данных Меры рассеивания Больше >>

✖Ожидание случайной величины X — это среднее значение или среднее значение случайной величины X.ⓘ Ожидание случайной величины X [E_(X)]			+10% -10%
✖Ожидание случайной величины Y — это среднее значение случайной величины Y.ⓘ Ожидание случайной величины Y [E_(Y)]			+10% -10%

✖Ожидаемая разница случайных величин — это среднее значение или среднее значение различий между двумя случайными величинами.ⓘ Ожидание разности случайных величин [E_(X-Y)]

⎘ копия

👎

Формула

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основные формулы в статистике Формулы PDF PDF Image

Ожидание разности случайных величин Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y
E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y)
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Ожидание разницы случайных величин - Ожидаемая разница случайных величин — это среднее значение или среднее значение различий между двумя случайными величинами.
Ожидание случайной величины X - Ожидание случайной величины X — это среднее значение или среднее значение случайной величины X.
Ожидание случайной величины Y - Ожидание случайной величины Y — это среднее значение случайной величины Y.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Ожидание случайной величины X: 36 --> Конверсия не требуется
Ожидание случайной величины Y: 34 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y) --> 36-34

Оценка ... ...

E_(X-Y) = 2

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2 <-- Ожидание разницы случайных величин

(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Основные формулы в статистике » Ожидание разности случайных величин

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Анамика Миттал

Технологический институт Веллора (VIT), Бхопал

Анамика Миттал проверил этот калькулятор и еще 300+!

< Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца

LaTeX Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)

Количество классов с учетом ширины класса

LaTeX Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных

Ширина класса данных

LaTeX Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов

Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки

LaTeX Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1

Узнать больше >>

Ожидание разности случайных величин формула

LaTeX Идти

Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y
E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y)

Что такое ожидание случайных величин в статистике?

В теории вероятностей ожидаемое значение (также называемое ожиданием, ожиданием, математическим ожиданием, средним, средним или первым моментом) является обобщением средневзвешенного значения. Неформально ожидаемое значение представляет собой среднее арифметическое большого числа независимо выбранных исходов случайной величины. Ожидаемое значение случайной величины с конечным числом исходов представляет собой средневзвешенное значение всех возможных исходов. В случае континуума возможных результатов ожидание определяется интеграцией. В аксиоматическом обосновании вероятности, обеспечиваемом теорией меры, ожидание дается интегрированием по Лебегу.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!