✖Число битов — это базовая единица информации в цифровых коммуникациях, которая представляется в виде логического состояния как «1» или «0».ⓘ Количество битов [n_b]			+10% -10%
✖Столбец цифрового изображения — это столбец или небольшой пиксель, расположенный на оси Y.ⓘ Колонка цифровых изображений [N]			+10% -10%

✖Строка цифрового изображения — это строка или небольшой пиксель, расположенный на оси X, в котором хранится информация об изображении.ⓘ Ряд цифровых изображений [M]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Ряд цифровых изображений

Формула

`"M" = sqrt("n"_{"b"}/"N")`

Пример

`"9.053575"=sqrt("5"/"0.061")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основы обработки изображений Формулы PDF PDF Image

Ряд цифровых изображений Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)
M = sqrt(n_b/N)
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Ряд цифровых изображений - Строка цифрового изображения — это строка или небольшой пиксель, расположенный на оси X, в котором хранится информация об изображении.
Количество битов - Число битов — это базовая единица информации в цифровых коммуникациях, которая представляется в виде логического состояния как «1» или «0».
Колонка цифровых изображений - Столбец цифрового изображения — это столбец или небольшой пиксель, расположенный на оси Y.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество битов: 5 --> Конверсия не требуется
Колонка цифровых изображений: 0.061 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

M = sqrt(n_b/N) --> sqrt(5/0.061)

Оценка ... ...

M = 9.05357460425185

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

9.05357460425185 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

9.05357460425185 ≈ 9.053575 <-- Ряд цифровых изображений

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы обработки изображений » Ряд цифровых изображений

Кредиты

Сделано Шобхит Димри

Технологический институт Бипина Трипати Кумаон (BTKIT), Дварахат

Шобхит Димри создал этот калькулятор и еще 900+!

Проверено Урви Ратод

Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад

Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

< 17 Основы обработки изображений Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственная полоса k Компонент P*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Матрица дисперсии диапазона)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Энтропия изображения по длине

Идти Изображение энтропии длины серии = (Длина энтропийного черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Средняя длина черного пробега+Средняя длина белого пробега)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждой яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Изображение опорного напряжения/(2^Количество битов-1)

Отклонение частоты изображения

Идти Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Ряд цифровых изображений формула

Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)
M = sqrt(n_b/N)

Что такое цифровая матрица изображения?

Цифровое изображение представляет собой матрицу множества мелких элементов или пикселей. Каждый пиксель представлен числовым значением. Как правило, значение пикселя связано с яркостью или цветом, который мы увидим, когда цифровое изображение преобразуется в аналоговое изображение для отображения и просмотра.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!