Комбинированное среднее значение нескольких данных Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Комбинированное среднее значение нескольких данных = ((Размер выборки случайной величины X*Среднее значение случайной величины X)+(Размер выборки случайной величины Y*Среднее значение случайной величины Y))/(Размер выборки случайной величины X+Размер выборки случайной величины Y)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)
В этой формуле используются 5 Переменные
Используемые переменные
Комбинированное среднее значение нескольких данных - Комбинированное среднее значение нескольких данных — это среднее значение, полученное путем объединения данных из разных источников или групп. Он представляет собой общее среднее значение, когда данные объединяются из различных групп населения.
Размер выборки случайной величины X - Размер выборки случайной величины X — это количество наблюдений или точек данных в выборке, соответствующих случайной величине X.
Среднее значение случайной величины X - Среднее значение случайной величины X — это среднее значение или ожидаемое значение случайной величины X.
Размер выборки случайной величины Y - Размер выборки случайной величины Y — это количество наблюдений или точек данных в выборке, соответствующих случайной величине Y.
Среднее значение случайной величины Y - Среднее значение случайной величины Y — это среднее значение или ожидаемое значение случайной величины Y.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Размер выборки случайной величины X: 40 --> Конверсия не требуется
Среднее значение случайной величины X: 36 --> Конверсия не требуется
Размер выборки случайной величины Y: 80 --> Конверсия не требуется
Среднее значение случайной величины Y: 48 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
μCombined = ((NXX)+(NYY))/(NX+NY) --> ((40*36)+(80*48))/(40+80)
Оценка ... ...
μCombined = 44
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
44 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
44 <-- Комбинированное среднее значение нескольких данных
(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Мона Глэдис
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

Иметь в виду Калькуляторы

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации Процент
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = (Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации в процентах)*100
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации
Среднее значение данных с учетом медианы и режима
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = ((3*Медиана данных)-Режим данных)/2

Комбинированное среднее значение нескольких данных формула

​LaTeX ​Идти
Комбинированное среднее значение нескольких данных = ((Размер выборки случайной величины X*Среднее значение случайной величины X)+(Размер выборки случайной величины Y*Среднее значение случайной величины Y))/(Размер выборки случайной величины X+Размер выборки случайной величины Y)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)

Что такое среднее и его значение?

В статистике наиболее часто используемым показателем центральной тенденции является среднее значение. Слово «среднее» является статистическим термином, используемым для обозначения «среднего». Среднее может использоваться для представления типичного значения и поэтому служит эталоном для всех наблюдений. Например, если мы хотим узнать, сколько часов в среднем сотрудник тратит на обучение в год, мы можем найти среднее количество часов обучения группы сотрудников. Одно из основных преимуществ среднего значения по сравнению с другими мерами центральных тенденций заключается в том, что среднее значение учитывает все элементы в данных данных. Он вычисляет среднее значение набора данных. Это не может быть точным измерением асимметричного распределения. Если среднее равно медиане, то распределение нормальное.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!