Коэффициент вариации с учетом дисперсии Калькулятор

математика Детская площадка Здоровье Инженерное дело Больше >>

↳

Статистика Алгебра Арифметика Вероятность и распределение Больше >>

⤿

Коэффициенты, пропорция и регрессия Максимальные и минимальные значения данных Меры рассеивания Меры центральной тенденции Больше >>

⤿

Коэффициенты Пропорции Регресс

✖Отклонение данных — это среднее значение квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных. Он количественно определяет общую изменчивость или разброс точек данных вокруг среднего значения.ⓘ Отклонение данных [σ²]			+10% -10%
✖Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается путем суммирования всех значений и деления на общее количество наблюдений.ⓘ Среднее значение данных [μ]			+10% -10%

✖Коэффициент вариации — это отношение стандартного отклонения к среднему значению данных. Он выражает стандартное отклонение в процентах от среднего значения и используется для сравнения изменчивости наборов данных.ⓘ Коэффициент вариации с учетом дисперсии [CV]

⎘ копия

👎

Формула

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Коэффициенты, пропорция и регрессия Формулы PDF PDF Image

Коэффициент вариации с учетом дисперсии Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Коэффициент вариации = sqrt(Отклонение данных)/Среднее значение данных
CV = sqrt(σ²)/μ
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Коэффициент вариации - Коэффициент вариации — это отношение стандартного отклонения к среднему значению данных. Он выражает стандартное отклонение в процентах от среднего значения и используется для сравнения изменчивости наборов данных.
Отклонение данных - Отклонение данных — это среднее значение квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных. Он количественно определяет общую изменчивость или разброс точек данных вокруг среднего значения.
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается путем суммирования всех значений и деления на общее количество наблюдений.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Отклонение данных: 49 --> Конверсия не требуется
Среднее значение данных: 10 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

CV = sqrt(σ²)/μ --> sqrt(49)/10

Оценка ... ...

CV = 0.7

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.7 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.7 <-- Коэффициент вариации

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Коэффициенты, пропорция и регрессия » Коэффициенты » Коэффициент вариации с учетом дисперсии

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< Коэффициенты Калькуляторы

Коэффициент дальности

LaTeX Идти Коэффициент дальности = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/(Самый большой элемент данных+Наименьший элемент данных)

Коэффициент квартильного отклонения

LaTeX Идти Коэффициент квартильного отклонения = (Третий квартиль данных-Первый квартиль данных)/(Третий квартиль данных+Первый квартиль данных)

Коэффициент среднего отклонения в процентах

LaTeX Идти Коэффициент среднего отклонения в процентах = (Среднее отклонение данных/Среднее значение данных)*100

Коэффициент среднего отклонения

LaTeX Идти Коэффициент среднего отклонения = Среднее отклонение данных/Среднее значение данных

Узнать больше >>

Коэффициент вариации с учетом дисперсии формула

LaTeX Идти

Коэффициент вариации = sqrt(Отклонение данных)/Среднее значение данных
CV = sqrt(σ²)/μ

Каково значение коэффициентов в статистике?

В статистике есть множество хорошо известных числовых коэффициентов. В основном это отношения некоторых важных параметров, относящихся к выборке или генеральной совокупности, а иногда эти отношения представляются в процентах. Основное значение таких коэффициентов состоит в том, чтобы делать выводы или выводы о данных. Имея дело с большими популяциями, будет очень трудно сделать вывод, просмотрев все наблюдения. Итак, сначала рассчитайте некоторые коэффициенты или проценты, используя параметры, которые зависят от всех данных, таких как среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение и т. д. Затем, используя эти значения, мы можем делать различные выводы или решения о росте, затухании, линейности, производительности и т. д. данных. .

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!