Биномиальное распределение вероятностей Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Биномиальная вероятность = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные
Используемые функции
C - В комбинаторике биномиальный коэффициент — это способ представления количества способов выбора подмножества объектов из большего множества. Он также известен как инструмент «n выбрать k»., C(n,k)
Используемые переменные
Биномиальная вероятность - Биномиальная вероятность — это доля успешного завершения определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.
Общее количество испытаний - Общее количество испытаний — это общее количество повторений конкретного случайного эксперимента при аналогичных обстоятельствах.
Количество успешных испытаний - Количество успешных испытаний — это требуемое количество успешных результатов определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.
Вероятность успеха при биномиальном распределении - Вероятность успеха в биномиальном распределении — это вероятность победы в событии.
Вероятность неудачи - Вероятность неудачи – это вероятность потери события.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Общее количество испытаний: 20 --> Конверсия не требуется
Количество успешных испытаний: 4 --> Конверсия не требуется
Вероятность успеха при биномиальном распределении: 0.6 --> Конверсия не требуется
Вероятность неудачи: 0.4 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)
Оценка ... ...
PBinomial = 0.000269686150476595
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.000269686150476595 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.000269686150476595 0.00027 <-- Биномиальная вероятность
(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Кредиты

Creator Image
Офис Софтусвиста (Пуна), Индия
Команда Софтусвиста создал этот калькулятор и еще 600+!
Verifier Image
Проверено Химанши Шарма
Технологический институт Бхилаи (НЕМНОГО), Райпур
Химанши Шарма проверил этот калькулятор и еще 800+!

Биномиальное распределение Калькуляторы

Стандартное отклонение биномиального распределения
​ LaTeX ​ Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)
Среднее отрицательного биномиального распределения
​ LaTeX ​ Идти Среднее в нормальном распределении = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха
Дисперсия биномиального распределения
​ LaTeX ​ Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении
Среднее биномиальное распределение
​ LaTeX ​ Идти Среднее в нормальном распределении = Количество испытаний*Вероятность успеха

Биномиальное распределение вероятностей формула

​LaTeX ​Идти
Биномиальная вероятность = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)

Что такое Вероятность?

В математике теория вероятностей изучает шансы. В реальной жизни мы прогнозируем шансы в зависимости от ситуации. Но теория вероятностей подводит математическую основу концепции вероятности. Например, если в коробке 10 шаров, среди которых 7 черных и 3 красных шара, а также один случайно выбранный шар. Тогда вероятность выпадения красного шара равна 3/10, а вероятность выпадения черного шара равна 7/10. Когда дело доходит до статистики, вероятность является ее основой. Он имеет широкое применение в принятии решений, науке о данных, исследованиях бизнес-тенденций и т. д.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!