✖Коэффициент a — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать, используя четырех ближайших соседей точки (x,y).ⓘ Коэффициент а [A]			+10% -10%
✖X Координата места, которому мы хотим присвоить значение интенсивности.ⓘ X координата [X]			+10% -10%
✖Коэффициент b — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать с использованием четырех ближайших соседей точки.ⓘ Коэффициент б [B]			+10% -10%
✖Y Координата места, которому мы хотим присвоить значение интенсивности.ⓘ Координата Y [Y]			+10% -10%
✖Коэффициент c — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать, используя четырех ближайших соседей точки (x,y).ⓘ Коэффициент с [C]			+10% -10%
✖Коэффициент d — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать, используя четырех ближайших соседей точки (x,y).ⓘ Коэффициент d [D]			+10% -10%

✖Билинейная интерполяция — это метод повторной выборки при обработке изображений, который вычисляет значения пикселей с использованием средневзвешенного значения четырех ближайших пикселей, обеспечивая более плавные переходы.ⓘ Билинейная интерполяция [V_x,y]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Билинейная интерполяция

Формула

`"V"_{"x,y"} = "A"*"X"+"B"*"Y"+"C"*"X"*"Y"+"D"`

Пример

`"207.85"="3.5"*"7"+"1.15"*"6"+"4.15"*"7"*"6"+"2.15"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Основы обработки изображений Формулы PDF PDF Image

Билинейная интерполяция Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d
V_x,y = A*X+B*Y+C*X*Y+D
В этой формуле используются 7 Переменные

Используемые переменные

Билинейная интерполяция - Билинейная интерполяция — это метод повторной выборки при обработке изображений, который вычисляет значения пикселей с использованием средневзвешенного значения четырех ближайших пикселей, обеспечивая более плавные переходы.
Коэффициент а - Коэффициент a — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать, используя четырех ближайших соседей точки (x,y).
X координата - X Координата места, которому мы хотим присвоить значение интенсивности.
Коэффициент б - Коэффициент b — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать с использованием четырех ближайших соседей точки.
Координата Y - Y Координата места, которому мы хотим присвоить значение интенсивности.
Коэффициент с - Коэффициент c — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать, используя четырех ближайших соседей точки (x,y).
Коэффициент d - Коэффициент d — это один из четырех коэффициентов, определяемых из четырех уравнений с четырьмя неизвестными, которые можно записать, используя четырех ближайших соседей точки (x,y).

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Коэффициент а: 3.5 --> Конверсия не требуется
X координата: 7 --> Конверсия не требуется
Коэффициент б: 1.15 --> Конверсия не требуется
Координата Y: 6 --> Конверсия не требуется
Коэффициент с: 4.15 --> Конверсия не требуется
Коэффициент d: 2.15 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

V_x,y = A*X+B*Y+C*X*Y+D --> 3.5*7+1.15*6+4.15*7*6+2.15

Оценка ... ...

V_x,y = 207.85

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

207.85 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

207.85 <-- Билинейная интерполяция

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы обработки изображений » Билинейная интерполяция

Кредиты

Сделано Сурья Тивари

Пенджабский инженерный колледж (УИК), Чандигарх, Индия

Сурья Тивари создал этот калькулятор и еще 9!

Проверено Парминдер Сингх

Чандигархский университет (ТС), Пенджаб

Парминдер Сингх проверил этот калькулятор и еще 500+!

< 17 Основы обработки изображений Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственная полоса k Компонент P*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Матрица дисперсии диапазона)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Энтропия изображения по длине

Идти Изображение энтропии длины серии = (Длина энтропийного черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Средняя длина черного пробега+Средняя длина белого пробега)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждой яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Число выделенных битов))*(1+Биты, выделенные для числа мантиссы/2^11)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Изображение опорного напряжения/(2^Количество битов-1)

Отклонение частоты изображения

Идти Цена продажи клиента = (1+Фактор качества изображения^2*Изображение константы отклонения^2)^0.5

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Общее количество пикселей

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Изображение уровня серого = 2^Колонка цифровых изображений

Билинейная интерполяция формула

Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d
V_x,y = A*X+B*Y+C*X*Y+D

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!