Среднее отклонение Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Среднее отклонение = Расположение точки/0.8453
D = r/0.8453
В этой формуле используются 2 Переменные
Используемые переменные
Среднее отклонение - Среднее отклонение определяется как набор оценок, рассчитываемый путем вычисления среднего значения, а затем конкретного расстояния между каждым баллом.
Расположение точки - Местоположение точки на кривой определяется как координаты точки, которые представляют ее точное местоположение на двухмерной плоскости.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Расположение точки: 2.12 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
D = r/0.8453 --> 2.12/0.8453
Оценка ... ...
D = 2.50798533065184
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.50798533065184 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.50798533065184 2.507985 <-- Среднее отклонение
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Шобхит Димри
Технологический институт Бипина Трипати Кумаон (BTKIT), Дварахат
Шобхит Димри создал этот калькулятор и еще 900+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

Измерение погрешностей прибора Калькуляторы

Абсолютная статическая ошибка количества
​ LaTeX ​ Идти Абсолютная величина = Истинная ценность*Относительная статическая ошибка
Относительная статическая ошибка
​ LaTeX ​ Идти Относительная статическая ошибка = Абсолютная величина/Истинная ценность
Истинная ценность количества
​ LaTeX ​ Идти Истинная ценность = Абсолютная величина/Относительная статическая ошибка
Измеренное значение количества
​ LaTeX ​ Идти Вывод измеренного значения = Абсолютная величина+Истинная ценность

Среднее отклонение формула

​LaTeX ​Идти
Среднее отклонение = Расположение точки/0.8453
D = r/0.8453

Каковы применения среднего отклонения?

Среднее отклонение — это статистическая мера, которая указывает среднюю величину изменчивости или дисперсии в наборе данных. Он обычно используется в различных областях, таких как финансы, экономика и инженерия, для оценки распространения точек данных вокруг среднего значения.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!