Variância Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Variância - A variância é definida como a média das diferenças quadradas da média.
Tempo Pessimista - (Medido em Segundo) - Um Tempo pessimista é o tempo mais longo que uma atividade pode levar se tudo estiver errado.
Tempo otimista - (Medido em Segundo) - O Tempo Otimista é o menor tempo possível para concluir a atividade se tudo correr bem.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Tempo Pessimista: 174000 Segundo --> 174000 Segundo Nenhuma conversão necessária
Tempo otimista: 172800 Segundo --> 172800 Segundo Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
σ2 = ((tp-t0)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2
Avaliando ... ...
σ2 = 40000
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
40000 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
40000 <-- Variância
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Suman Ray Pramanik
Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

Parâmetros Industriais Calculadoras

Fator de Aprendizagem
​ LaTeX ​ Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
Intensidade do Tráfego
​ Vai Intensidade do Tráfego = Taxa média de chegada/Taxa média de serviço
Ponto de Reordenar
​ Vai Ponto de Reordenar = Demanda de tempo de espera+Estoque de segurança
Variância
​ LaTeX ​ Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Variância Fórmula

​LaTeX ​Vai
Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2

O que é variância?

variância é a expectativa do desvio quadrado de uma variável aleatória de sua média. Informalmente, ele mede o quão longe um conjunto de números está espalhado de seu valor médio. É o quadrado do desvio padrão.

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