Escore Z na Distribuição Normal Calculadora

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✖Valor Individual em Distribuição Normal é o valor de uma observação individual da variável aleatória associada a uma amostra ou população seguindo distribuição normal.ⓘ Valor Individual em Distribuição Normal [A]			+10% -10%
✖A média na distribuição normal é a média dos valores individuais nos dados estatísticos fornecidos que segue a distribuição normal.ⓘ Média na distribuição normal [μ]			+10% -10%
✖Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.ⓘ Desvio Padrão na Distribuição Normal [σ]			+10% -10%

✖O Escore Z na Distribuição Normal é a razão numérica associada à distribuição normal que dá a dependência de um valor individual com a média e o desvio padrão da distribuição.ⓘ Escore Z na Distribuição Normal [Z]

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Escore Z na Distribuição Normal Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Escore Z na Distribuição Normal = (Valor Individual em Distribuição Normal-Média na distribuição normal)/Desvio Padrão na Distribuição Normal
Z = (A-μ)/σ
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Escore Z na Distribuição Normal - O Escore Z na Distribuição Normal é a razão numérica associada à distribuição normal que dá a dependência de um valor individual com a média e o desvio padrão da distribuição.
Valor Individual em Distribuição Normal - Valor Individual em Distribuição Normal é o valor de uma observação individual da variável aleatória associada a uma amostra ou população seguindo distribuição normal.
Média na distribuição normal - A média na distribuição normal é a média dos valores individuais nos dados estatísticos fornecidos que segue a distribuição normal.
Desvio Padrão na Distribuição Normal - Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Valor Individual em Distribuição Normal: 12 --> Nenhuma conversão necessária
Média na distribuição normal: 8 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão na Distribuição Normal: 2 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

Z = (A-μ)/σ --> (12-8)/2

Avaliando ... ...

Z = 2

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2 <-- Escore Z na Distribuição Normal

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

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Distribuição normal de probabilidade

LaTeX Vai Função de distribuição de probabilidade normal = 1/(Desvio Padrão da Distribuição Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de sucessos-Média da distribuição normal)/Desvio Padrão da Distribuição Normal)^2)

Escore Z na Distribuição Normal

LaTeX Vai Escore Z na Distribuição Normal = (Valor Individual em Distribuição Normal-Média na distribuição normal)/Desvio Padrão na Distribuição Normal

Escore Z na Distribuição Normal Fórmula

LaTeX Vai

Escore Z na Distribuição Normal = (Valor Individual em Distribuição Normal-Média na distribuição normal)/Desvio Padrão na Distribuição Normal
Z = (A-μ)/σ

O que é uma Proporção Estatística e sua importância?

Em Estatística, algumas proporções numéricas específicas que conectam algumas variáveis ou parâmetros importantes associados aos dados ou distribuição fornecidos são chamadas de proporções estatísticas. A comparação de vários dados é a principal vantagem dessas proporções. Na análise de dados estatísticos, várias proporções têm amplas aplicações. Por exemplo, no momento de comparar dois dados diferentes, comparar o desempenho de uma empresa com o desempenho do ano passado, comparar a qualidade de um conjunto de produtos com o próximo conjunto de produtos, etc., se compararmos uma proporção fixa de cada grupo de dados , podemos tirar muitas conclusões úteis.

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