Probabilidade de insucesso Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Taxa de Erro de Palavra = 1-Probabilidade de Sucesso
Pew = 1-Ps
Esta fórmula usa 2 Variáveis
Variáveis Usadas
Taxa de Erro de Palavra - Word Error Rate (WER) em comunicação sem fio refere-se a uma métrica usada para medir a precisão do reconhecimento de fala ou sistemas de reconhecimento automático de fala (ASR).
Probabilidade de Sucesso - A probabilidade de sucesso refere-se à probabilidade de estabelecer e manter com sucesso um link de comunicação confiável entre um transmissor e um receptor em uma rede sem fio.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Probabilidade de Sucesso: 0.3 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
Pew = 1-Ps --> 1-0.3
Avaliando ... ...
Pew = 0.7
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.7 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.7 <-- Taxa de Erro de Palavra
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Shobhit Dimri
Instituto de Tecnologia Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri criou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

Análise de dados Calculadoras

Número Esperado de Transmissão
​ Vai Número Esperado de Transmissão = 1/((1-Taxa de Erro de Palavra)^Comprimento da mensagem)
Ruído de codificação
​ Vai Ruído de Codificação = (Forma de onda de entrada^2)/A relação sinal-ruído
Cabeçalhos
​ Vai Cabeçalhos = Número de bits por palavra-Bits de informação
Capacidade de bits de correção de erro
​ Vai Capacidade de bits de correção de erro = (Distância Hamming-1)/2

Probabilidade de insucesso Fórmula

Taxa de Erro de Palavra = 1-Probabilidade de Sucesso
Pew = 1-Ps

O que é distribuição de probabilidade?

Uma distribuição de probabilidade é uma função estatística que descreve todos os valores e probabilidades possíveis que uma variável aleatória pode assumir dentro de um determinado intervalo.

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