t Estatística de Distribuição Normal Calculadora

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✖Média da amostra é o valor médio de todos os pontos de dados em uma amostra específica.ⓘ Média da amostra [x̄]			+10% -10%
✖Média da População é o valor médio de todos os valores em uma população.ⓘ Média populacional [μ]			+10% -10%
✖O Desvio Padrão da Amostra é a medida de quanto os valores em uma amostra específica variam.ⓘ Desvio Padrão da Amostra [s]			+10% -10%
✖Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.ⓘ Tamanho da amostra [N]			+10% -10%

✖A estatística t de distribuição normal é a estatística t calculada a partir de uma distribuição normal.ⓘ t Estatística de Distribuição Normal [t_Normal]

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t Estatística de Distribuição Normal Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))
Esta fórmula usa 1 Funções, 5 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

t Estatística de distribuição normal - A estatística t de distribuição normal é a estatística t calculada a partir de uma distribuição normal.
Média da amostra - Média da amostra é o valor médio de todos os pontos de dados em uma amostra específica.
Média populacional - Média da População é o valor médio de todos os valores em uma população.
Desvio Padrão da Amostra - O Desvio Padrão da Amostra é a medida de quanto os valores em uma amostra específica variam.
Tamanho da amostra - Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Média da amostra: 48 --> Nenhuma conversão necessária
Média populacional: 28 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão da Amostra: 15 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra: 10 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N)) --> (48-28)/(15/sqrt(10))

Avaliando ... ...

t_Normal = 4.21637021355784

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

4.21637021355784 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

4.21637021355784 ≈ 4.21637 <-- t Estatística de distribuição normal

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Anamika Mittal

Instituto de Tecnologia Vellore (VIT), Bhopal

Anamika Mittal verificou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!

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Valor P da Amostra

LaTeX Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)

Número de classes dada largura de classe

LaTeX Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados

Largura de classe de dados

LaTeX Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas

Número de valores individuais dados erro padrão residual

LaTeX Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1

Ver mais >>

t Estatística de Distribuição Normal Fórmula

LaTeX Vai

t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))

O que é o teste t em Estatística?

Um teste t é um teste estatístico usado para comparar as médias de dois grupos. É freqüentemente usado em testes de hipóteses para determinar se um processo ou tratamento realmente tem efeito na população de interesse ou se dois grupos são diferentes um do outro. Existem três testes t para comparar médias: um teste t de uma amostra, um teste t de duas amostras e um teste t pareado.

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