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Fórmulas Básicas em Estatística Coeficientes, Proporção e Regressão Erros, Soma de Quadrados, Graus de Liberdade e Teste de Hipóteses Frequência Mais >>

✖Média de amostra observada é o valor médio dos pontos de dados em uma amostra específica.ⓘ Média observada da amostra [μ_Observed]			+10% -10%
✖Média Teórica da Amostra é o valor médio esperado de uma amostra, muitas vezes baseado em cálculos ou suposições teóricas.ⓘ Média Teórica da Amostra [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖O Desvio Padrão da Amostra é a medida de quanto os valores em uma amostra específica variam.ⓘ Desvio Padrão da Amostra [s]			+10% -10%
✖Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.ⓘ Tamanho da amostra [N]			+10% -10%

✖A estatística t é o valor obtido a partir de um teste t, utilizado para determinar se há diferença significativa entre as médias de dois grupos.ⓘ t Estatística [t]

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t Estatística Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
Esta fórmula usa 1 Funções, 5 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Estatística - A estatística t é o valor obtido a partir de um teste t, utilizado para determinar se há diferença significativa entre as médias de dois grupos.
Média observada da amostra - Média de amostra observada é o valor médio dos pontos de dados em uma amostra específica.
Média Teórica da Amostra - Média Teórica da Amostra é o valor médio esperado de uma amostra, muitas vezes baseado em cálculos ou suposições teóricas.
Desvio Padrão da Amostra - O Desvio Padrão da Amostra é a medida de quanto os valores em uma amostra específica variam.
Tamanho da amostra - Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Média observada da amostra: 64 --> Nenhuma conversão necessária
Média Teórica da Amostra: 42 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão da Amostra: 15 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra: 10 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

Avaliando ... ...

t = 4.63800723491362

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

4.63800723491362 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- Estatística

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Prachi

Kamala Nehru College, Universidade de Delhi (KNC), Nova Delhi

Prachi criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

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Valor P da Amostra

LaTeX Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)

Número de classes dada largura de classe

LaTeX Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados

Largura de classe de dados

LaTeX Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas

Número de valores individuais dados erro padrão residual

LaTeX Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1

Ver mais >>

t Estatística Fórmula

LaTeX Vai

Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

O que é o teste t em Estatística?

Um teste t é um teste estatístico usado para comparar as médias de dois grupos. É freqüentemente usado em testes de hipóteses para determinar se um processo ou tratamento realmente tem efeito na população de interesse ou se dois grupos são diferentes um do outro. Existem três testes t para comparar médias: um teste t de uma amostra, um teste t de duas amostras e um teste t pareado.

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