Soma dos Quadrados Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Soma dos Quadrados = Variância de dados*Tamanho da amostra em soma de quadrados
SS = σ2*N(SS)
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Soma dos Quadrados - Soma dos Quadrados é a soma dos desvios quadrados dos pontos de dados individuais da média do conjunto de dados.
Variância de dados - Variância de dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam.
Tamanho da amostra em soma de quadrados - Tamanho da amostra em soma de quadrados é o número de observações ou pontos de dados coletados em um estudo ou experimento.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Variância de dados: 16 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra em soma de quadrados: 15 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
SS = σ2*N(SS) --> 16*15
Avaliando ... ...
SS = 240
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
240 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
240 <-- Soma dos Quadrados
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Anirudh Singh
Instituto Nacional de Tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh criou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

soma dos quadrados Calculadoras

Soma Residual de Quadrados dado o Erro Padrão Residual
​ LaTeX ​ Vai Soma Residual de Quadrados = (Erro padrão residual^2)*(Tamanho da amostra em soma de quadrados-1)
Soma Residual de Quadrados
​ LaTeX ​ Vai Soma Residual de Quadrados = (Erro padrão residual^2)*Graus de liberdade em soma de quadrados
Soma dos Quadrados
​ LaTeX ​ Vai Soma dos Quadrados = Variância de dados*Tamanho da amostra em soma de quadrados

Soma dos Quadrados Fórmula

​LaTeX ​Vai
Soma dos Quadrados = Variância de dados*Tamanho da amostra em soma de quadrados
SS = σ2*N(SS)

Qual é a importância da Soma dos Quadrados dos valores dos dados em Estatística?

Em Estatística, o cálculo da soma dos quadrados tem grande importância tanto no nível básico quanto no nível avançado. Para as medidas básicas de dispersões como variância, desvio padrão, erro padrão, etc., os cálculos serão muito agitados se seguirmos a soma da definição deles. Mas essa soma pode ser simplificada para outra forma que envolve a soma dos quadrados dos pontos de dados. Assim, os cálculos serão mais fáceis e, ao elevar ao quadrado cada valor, podemos evitar problemas de sinais negativos quando alguns valores de dados forem negativos.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!