Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha Calculadora

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✖A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.ⓘ Probabilidade de sucesso [p]			+10% -10%
✖Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.ⓘ Probabilidade de falha na distribuição binomial [q_BD]			+10% -10%
✖O Tamanho da Amostra é o número total de indivíduos presentes em uma determinada amostra extraída da população sob investigação.ⓘ Tamanho da amostra [n]			+10% -10%

✖Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.ⓘ Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha [σ]

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Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra)
σ = sqrt((p*q_BD)/n)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Desvio Padrão na Distribuição Normal - Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.
Probabilidade de sucesso - A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.
Probabilidade de falha na distribuição binomial - Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.
Tamanho da amostra - O Tamanho da Amostra é o número total de indivíduos presentes em uma determinada amostra extraída da população sob investigação.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Probabilidade de sucesso: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de falha na distribuição binomial: 0.4 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da amostra: 65 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ = sqrt((p*q_BD)/n) --> sqrt((0.6*0.4)/65)

Avaliando ... ...

σ = 0.06076436202502

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.06076436202502 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.06076436202502 ≈ 0.060764 <-- Desvio Padrão na Distribuição Normal

(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Shashwati Tidke

Instituto de Tecnologia Vishwakarma (VIT), Pune

Shashwati Tidke verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

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Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção

LaTeX Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Tamanho da população)-((Soma dos Valores Individuais/Tamanho da população)^2))

Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha

LaTeX Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra)

Desvio padrão na distribuição amostral de proporção

LaTeX Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso))/Tamanho da amostra)

Variação na Distribuição Amostral de Proporção

LaTeX Vai Variância de dados = (Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso))/Tamanho da amostra

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Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha Fórmula

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Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra)
σ = sqrt((p*q_BD)/n)

O que é Distribuição Amostral?

A distribuição de amostragem é a distribuição de probabilidade de uma estatística calculada a partir de uma amostra aleatória extraída de uma população. Descreve como é provável que o valor da estatística varie em diferentes amostras do mesmo tamanho e forma, extraídas da mesma população. É um conceito importante em estatística porque nos permite fazer inferências sobre uma população com base em dados amostrais. Por exemplo, ao entender a distribuição amostral da média, podemos estimar a média de uma população com base na média de uma amostra e calcular a probabilidade de que a estimativa esteja próxima da verdadeira média da população.

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