Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção Calculadora

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✖A soma dos quadrados dos valores individuais é a soma total dos quadrados de todos os valores individuais da variável aleatória nos dados estatísticos ou população ou amostra fornecidos.ⓘ Soma dos Quadrados dos Valores Individuais [Σx²]			+10% -10%
✖Tamanho da população é o número total de indivíduos presentes na população sob investigação.ⓘ Tamanho da população [N]			+10% -10%
✖A Soma dos Valores Individuais é a soma total de todos os valores individuais da variável aleatória nos dados estatísticos ou população ou amostra fornecidos.ⓘ Soma dos Valores Individuais [Σx]			+10% -10%

✖Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.ⓘ Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção [σ]

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Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Tamanho da população)-((Soma dos Valores Individuais/Tamanho da população)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Desvio Padrão na Distribuição Normal - Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.
Soma dos Quadrados dos Valores Individuais - A soma dos quadrados dos valores individuais é a soma total dos quadrados de todos os valores individuais da variável aleatória nos dados estatísticos ou população ou amostra fornecidos.
Tamanho da população - Tamanho da população é o número total de indivíduos presentes na população sob investigação.
Soma dos Valores Individuais - A Soma dos Valores Individuais é a soma total de todos os valores individuais da variável aleatória nos dados estatísticos ou população ou amostra fornecidos.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Soma dos Quadrados dos Valores Individuais: 100 --> Nenhuma conversão necessária
Tamanho da população: 100 --> Nenhuma conversão necessária
Soma dos Valores Individuais: 20 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((100/100)-((20/100)^2))

Avaliando ... ...

σ = 0.979795897113271

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.979795897113271 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.979795897113271 ≈ 0.979796 <-- Desvio Padrão na Distribuição Normal

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

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Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção

LaTeX Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Tamanho da população)-((Soma dos Valores Individuais/Tamanho da população)^2))

Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha

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Desvio padrão na distribuição amostral de proporção

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Variação na Distribuição Amostral de Proporção

LaTeX Vai Variância de dados = (Probabilidade de sucesso*(1-Probabilidade de sucesso))/Tamanho da amostra

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Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção Fórmula

LaTeX Vai

O que é Distribuição Amostral?

A distribuição de amostragem é a distribuição de probabilidade de uma estatística calculada a partir de uma amostra aleatória extraída de uma população. Descreve como é provável que o valor da estatística varie em diferentes amostras do mesmo tamanho e forma, extraídas da mesma população. É um conceito importante em estatística porque nos permite fazer inferências sobre uma população com base em dados amostrais. Por exemplo, ao entender a distribuição amostral da média, podemos estimar a média de uma população com base na média de uma amostra e calcular a probabilidade de que a estimativa esteja próxima da verdadeira média da população.

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