Desvio Padrão de Dados Calculadora

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Desvio padrão Desvio de quartil variância

✖A soma dos quadrados dos valores individuais é a soma das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média do conjunto de dados.ⓘ Soma dos Quadrados dos Valores Individuais [Σx²]			+10% -10%
✖Número de valores individuais é a contagem total de pontos de dados distintos em um conjunto de dados.ⓘ Número de valores individuais [N]			+10% -10%
✖A soma dos valores individuais é o total de todos os pontos de dados em um conjunto de dados.ⓘ Soma dos Valores Individuais [Σx]			+10% -10%

✖O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média.ⓘ Desvio Padrão de Dados [σ]

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Desvio Padrão de Dados Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio Padrão de Dados = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-((Soma dos Valores Individuais/Número de valores individuais)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Desvio Padrão de Dados - O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média.
Soma dos Quadrados dos Valores Individuais - A soma dos quadrados dos valores individuais é a soma das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média do conjunto de dados.
Número de valores individuais - Número de valores individuais é a contagem total de pontos de dados distintos em um conjunto de dados.
Soma dos Valores Individuais - A soma dos valores individuais é o total de todos os pontos de dados em um conjunto de dados.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Soma dos Quadrados dos Valores Individuais: 85 --> Nenhuma conversão necessária
Número de valores individuais: 10 --> Nenhuma conversão necessária
Soma dos Valores Individuais: 15 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((85/10)-((15/10)^2))

Avaliando ... ...

σ = 2.5

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2.5 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2.5 <-- Desvio Padrão de Dados

(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

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Créditos

Criado por Prachi

Kamala Nehru College, Universidade de Delhi (KNC), Nova Delhi

Prachi criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Shweta Patil

Walchand College of Engineering (WCE), Sangli

Shweta Patil verificou esta calculadora e mais 1100+ calculadoras!

< Desvio padrão Calculadoras

Desvio padrão agrupado

LaTeX Vai Desvio padrão agrupado = sqrt((((Tamanho da amostra X-1)*(Desvio Padrão da Amostra X^2))+((Tamanho da amostra Y-1)*(Desvio Padrão da Amostra Y^2)))/(Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2))

Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes

LaTeX Vai Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias = sqrt((Desvio Padrão da Variável Aleatória X^2)+(Desvio Padrão da Variável Aleatória Y^2))

Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação

LaTeX Vai Desvio Padrão de Dados = (Média dos dados*Coeficiente de Variação Percentual)/100

Desvio padrão dada a variação

LaTeX Vai Desvio Padrão de Dados = sqrt(Variância de dados)

Ver mais >>

Desvio Padrão de Dados Fórmula

LaTeX Vai

O que é Desvio Padrão em Estatística?

Em Estatística, o Desvio Padrão é uma medida da quantidade de variação ou dispersão de um conjunto de valores. Um desvio padrão baixo indica que os valores tendem a estar próximos da média (também chamada de valor esperado) do conjunto, enquanto um desvio padrão alto indica que os valores estão espalhados por uma faixa mais ampla. Uma propriedade útil do desvio padrão é que, ao contrário da variância, ele é expresso na mesma unidade que os dados. O Desvio Padrão de uma variável aleatória, amostra, população estatística, conjunto de dados ou distribuição de probabilidade é definido e calculado como a raiz quadrada de sua variância.

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