Suavização exponencial única Calculadora

✖Uma constante de suavização é uma variável usada em análise de séries temporais com base em suavização exponencial. Quanto maior a constante de suavização, maior o peso atribuído aos valores do período mais recente.ⓘ Constante de suavização [α]			+10% -10%
✖O valor observado anterior é o valor real dos dados no momento t-1 com base no qual as previsões serão feitas.ⓘ Valor Observado Anterior [D_t-1]			+10% -10%
✖A previsão do período anterior é o valor previsto observado mais antigo que tem peso relativamente menor que a previsão futura.ⓘ Previsão do Período Anterior [F_t-1]			+10% -10%

✖Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t é a observação recente que recebe relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas.ⓘ Suavização exponencial única [Ft]

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Suavização exponencial única Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Previsão_média_suave_para_o_período_t = Constante de suavização*Valor Observado Anterior+(1-Constante de suavização)*Previsão do Período Anterior
Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Previsão_média_suave_para_o_período_t - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t é a observação recente que recebe relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas.
Constante de suavização - Uma constante de suavização é uma variável usada em análise de séries temporais com base em suavização exponencial. Quanto maior a constante de suavização, maior o peso atribuído aos valores do período mais recente.
Valor Observado Anterior - O valor observado anterior é o valor real dos dados no momento t-1 com base no qual as previsões serão feitas.
Previsão do Período Anterior - A previsão do período anterior é o valor previsto observado mais antigo que tem peso relativamente menor que a previsão futura.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Constante de suavização: 0.2 --> Nenhuma conversão necessária
Valor Observado Anterior: 44 --> Nenhuma conversão necessária
Previsão do Período Anterior: 39 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1 --> 0.2*44+(1-0.2)*39

Avaliando ... ...

Ft = 40

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

40 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

40 <-- Previsão_média_suave_para_o_período_t

(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

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Créditos

Criado por Equipe Softusvista

Escritório Softusvista (Pune), Índia

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Verificado por Himanshi Sharma

Instituto de Tecnologia Bhilai (MORDEU), Raipur

Himanshi Sharma verificou esta calculadora e mais 800+ calculadoras!

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Número esperado de clientes na fila

LaTeX Vai Número esperado de clientes na fila = (Taxa_média_de_chegada^2)/(Taxa_Média_de_Serviço*(Taxa_Média_de_Serviço-Taxa_média_de_chegada))

Número esperado de clientes no sistema

LaTeX Vai Número esperado de clientes no sistema = Taxa_média_de_chegada/(Taxa_Média_de_Serviço-Taxa_média_de_chegada)

Comprimento esperado da fila não vazia

LaTeX Vai Comprimento esperado de fila não vazia = Taxa_Média_de_Serviço/(Taxa_Média_de_Serviço-Taxa_média_de_chegada)

Série Uniforme Soma de Dinheiro Presente

LaTeX Vai Taxa_de_desvalorização_anual = Taxa_de_retorno_da_moeda_estrangeira+Taxa_de_retorno_USD

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Suavização exponencial única Fórmula

LaTeX Vai

Previsão_média_suave_para_o_período_t = Constante de suavização*Valor Observado Anterior+(1-Constante de suavização)*Previsão do Período Anterior
Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1

O que é suavização exponencial simples?

A Suavização Exponencial Única, abreviado SES, também chamada de Suavização Exponencial Simples, é um método de previsão de série temporal para dados univariados sem tendência ou sazonalidade. Este parâmetro controla a taxa na qual a influência das observações em etapas de tempo anteriores decai exponencialmente.

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