Tamanho da amostra quando o erro provável é considerado Calculadora

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Limites de confiança

✖A variável 'b' em Erro Provável é a metade do intervalo de um intervalo em torno de um ponto central da distribuição.ⓘ Variável 'b' em erro provável [b]			+10% -10%
✖O Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N é a quantidade expressa pelo quanto ela difere do valor médio do grupo e também pela raiz quadrada de sua variância.ⓘ Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N [σ_n-1]			+10% -10%
✖Erro Provável é a metade do intervalo em torno de um ponto central da distribuição e no método de Gumbel define o intervalo de incrementos de medição efetivos.ⓘ Erro provável [S_e]			+10% -10%

✖Tamanho da amostra é a medida do número de amostras individuais para estabelecer os limites de confiança.ⓘ Tamanho da amostra quando o erro provável é considerado [N]

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Tamanho da amostra quando o erro provável é considerado Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Tamanho da amostra = ((Variável 'b' em erro provável*Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N)/Erro provável)^2
N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Tamanho da amostra - Tamanho da amostra é a medida do número de amostras individuais para estabelecer os limites de confiança.
Variável 'b' em erro provável - A variável 'b' em Erro Provável é a metade do intervalo de um intervalo em torno de um ponto central da distribuição.
Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N - O Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N é a quantidade expressa pelo quanto ela difere do valor médio do grupo e também pela raiz quadrada de sua variância.
Erro provável - Erro Provável é a metade do intervalo em torno de um ponto central da distribuição e no método de Gumbel define o intervalo de incrementos de medição efetivos.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Variável 'b' em erro provável: 8 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N: 1.28 --> Nenhuma conversão necessária
Erro provável: 0.2 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2 --> ((8*1.28)/0.2)^2

Avaliando ... ...

N = 2621.44

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2621.44 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2621.44 <-- Tamanho da amostra

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Mithila Muthamma PA

Instituto Coorg de Tecnologia (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA criou esta calculadora e mais 2000+ calculadoras!

Verificado por Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev verificou esta calculadora e mais 1700+ calculadoras!

< Limites de confiança Calculadoras

Erro Provável

LaTeX Vai Erro provável = Variável 'b' em erro provável*(Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N/sqrt(Tamanho da amostra))

Varie 'b' dado o erro provável

LaTeX Vai Variável 'b' em erro provável = Erro provável*sqrt(Tamanho da amostra)/Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N

Tamanho da amostra quando o erro provável é considerado

LaTeX Vai Tamanho da amostra = ((Variável 'b' em erro provável*Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N)/Erro provável)^2

Equação para Variável 'b' usando Fator de Frequência

LaTeX Vai Variável 'b' em erro provável = sqrt(1+(1.3*Fator de frequência)+(1.1*Fator de frequência^(2)))

Ver mais >>

Tamanho da amostra quando o erro provável é considerado Fórmula

LaTeX Vai

Tamanho da amostra = ((Variável 'b' em erro provável*Desvio Padrão da Amostra de Tamanho N)/Erro provável)^2
N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2

O que é análise de frequência de inundação?

A análise da frequência de inundações é uma técnica usada pelos hidrólogos para prever valores de vazão correspondentes a períodos de retorno específicos ou probabilidades ao longo de um rio. A aplicação de curvas de frequência estatística às inundações foi introduzida pela primeira vez por Gumbel.

O que é pico de descarga?

Em Hidrologia, o termo Pico de Descarga representa a maior concentração de escoamento superficial da área da bacia. O fluxo concentrado da bacia exagera muito e ultrapassa a margem natural ou artificial, e isso pode ser chamado de inundação.

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