Entropia de imagem em comprimento de execução Calculadora

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Noções básicas de processamento de imagens Transformação de Intensidade

✖Entropy Black Run Length é a aleatoriedade ou imprevisibilidade de sequências consecutivas de pixels pretos em uma imagem binária, indicando a complexidade e a diversidade de textura da imagem.ⓘ Comprimento da corrida preta de entropia [H₀]			+10% -10%
✖Entropia do comprimento de execução branca refere-se à entropia calculada com base nos comprimentos de execução de pixels brancos em uma imagem.ⓘ Entropia do comprimento da corrida branca [H₁]			+10% -10%
✖O comprimento médio do trecho preto é uma métrica no processamento de imagem que mede o comprimento médio de pixels pretos consecutivos em uma imagem binária, indicando a textura da imagem e a regularidade do padrão.ⓘ Comprimento médio da corrida preta [L₀]			+10% -10%
✖O comprimento médio do trecho branco mede o comprimento médio de pixels brancos consecutivos em uma imagem binária, fornecendo informações sobre a textura e a distribuição do padrão da imagem.ⓘ Comprimento Médio de Corrida Branca [L₁]			+10% -10%

✖Run Length Entropy Image quantifica a aleatoriedade ou imprevisibilidade de sequências consecutivas de pixels de valores de intensidade específicos, refletindo a textura e a complexidade da imagem.ⓘ Entropia de imagem em comprimento de execução [H_RL]

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Fórmula

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Entropia de imagem em comprimento de execução

Fórmula

H RL = \frac{H 0 + H 1}{L 0 + L 1}

Exemplo

0.044262 J/K = \frac{0.25 J/K + 2.45 J/K}{30 px + 31 px}

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Entropia de imagem em comprimento de execução Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Imagem de entropia de comprimento de execução = (Comprimento da corrida preta de entropia+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Comprimento médio da corrida preta+Comprimento Médio de Corrida Branca)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Esta fórmula usa 5 Variáveis

Variáveis Usadas

Imagem de entropia de comprimento de execução - (Medido em Joule por Kelvin) - Run Length Entropy Image quantifica a aleatoriedade ou imprevisibilidade de sequências consecutivas de pixels de valores de intensidade específicos, refletindo a textura e a complexidade da imagem.
Comprimento da corrida preta de entropia - (Medido em Joule por Kelvin) - Entropy Black Run Length é a aleatoriedade ou imprevisibilidade de sequências consecutivas de pixels pretos em uma imagem binária, indicando a complexidade e a diversidade de textura da imagem.
Entropia do comprimento da corrida branca - (Medido em Joule por Kelvin) - Entropia do comprimento de execução branca refere-se à entropia calculada com base nos comprimentos de execução de pixels brancos em uma imagem.
Comprimento médio da corrida preta - (Medido em pixel) - O comprimento médio do trecho preto é uma métrica no processamento de imagem que mede o comprimento médio de pixels pretos consecutivos em uma imagem binária, indicando a textura da imagem e a regularidade do padrão.
Comprimento Médio de Corrida Branca - (Medido em pixel) - O comprimento médio do trecho branco mede o comprimento médio de pixels brancos consecutivos em uma imagem binária, fornecendo informações sobre a textura e a distribuição do padrão da imagem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Comprimento da corrida preta de entropia: 0.25 Joule por Kelvin --> 0.25 Joule por Kelvin Nenhuma conversão necessária
Entropia do comprimento da corrida branca: 2.45 Joule por Kelvin --> 2.45 Joule por Kelvin Nenhuma conversão necessária
Comprimento médio da corrida preta: 30 pixel --> 30 pixel Nenhuma conversão necessária
Comprimento Médio de Corrida Branca: 31 pixel --> 31 pixel Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Avaliando ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.0442622950819672 Joule por Kelvin --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule por Kelvin <-- Imagem de entropia de comprimento de execução

(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

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