Confiabilidade dada Risco Calculadora

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Fator de Risco, Confiabilidade e Segurança Distribuição Log Pearson Tipo III

✖Risco é a probabilidade de ocorrência de um evento pelo menos uma vez durante um período de n anos sucessivos.ⓘ Risco [R]

+10%

-10%

✖Confiabilidade é a probabilidade de um projeto não falhar em seu propósito durante sua vida útil.ⓘ Confiabilidade dada Risco [R_e]

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Confiabilidade dada Risco Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Confiabilidade = 1-Risco
R_e = 1-R
Esta fórmula usa 2 Variáveis

Variáveis Usadas

Confiabilidade - Confiabilidade é a probabilidade de um projeto não falhar em seu propósito durante sua vida útil.
Risco - Risco é a probabilidade de ocorrência de um evento pelo menos uma vez durante um período de n anos sucessivos.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Risco: 0.064705 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

R_e = 1-R --> 1-0.064705

Avaliando ... ...

R_e = 0.935295

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.935295 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.935295 <-- Confiabilidade

(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

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Créditos

Criado por Mithila Muthamma PA

Instituto Coorg de Tecnologia (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA criou esta calculadora e mais 2000+ calculadoras!

Verificado por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Engenharia e Tecnologia (MIET), Meerut

Ishita Goyal verificou esta calculadora e mais 2600+ calculadoras!

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Equação para Risco dado o Período de Retorno

LaTeX Vai Risco = 1-(1-(1/Período de retorno))^Anos sucessivos

Equação para Risco

LaTeX Vai Risco = 1-(1-Probabilidade)^Anos sucessivos

Período de retorno dada a probabilidade

LaTeX Vai Período de retorno = 1/Probabilidade

Probabilidade dada Período de Retorno

LaTeX Vai Probabilidade = 1/Período de retorno

Ver mais >>

Confiabilidade dada Risco Fórmula

LaTeX Vai

Confiabilidade = 1-Risco
R_e = 1-R

O que é distribuição Log-Pearson Tipo III?

A distribuição Log-Pearson Tipo III é uma técnica estatística para ajustar dados de distribuição de frequência para prever a enchente de projeto para um rio em algum local. Uma vez que as informações estatísticas são calculadas para o local do rio, uma distribuição de frequência pode ser construída.

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