Rejeição de Frequência de Imagem Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Preço de venda do cliente = (1+Imagem do fator de qualidade^2*Imagem constante de rejeição^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Preço de venda do cliente - Preço de venda ao cliente é o valor cobrado dos clientes por um produto ou serviço, determinado por fatores como custos de produção, demanda de mercado, concorrência e margens de lucro desejadas.
Imagem do fator de qualidade - Fator de qualidade de imagem representa o grau de fidelidade da imagem ou preservação da resolução no processamento da imagem, quantificando a relação entre as qualidades da imagem original e processada.
Imagem constante de rejeição - Constante de rejeição Imagem é uma representação de uma constante usada em algoritmos de processamento de imagem para atenuar ou eliminar componentes de frequência específicos.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Imagem do fator de qualidade: 20 --> Nenhuma conversão necessária
Imagem constante de rejeição: 15 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5 --> (1+20^2*15^2)^0.5
Avaliando ... ...
CSP = 300.001666662037
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
300.001666662037 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
300.001666662037 300.0017 <-- Preço de venda do cliente
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Pranav Simha R
Faculdade de Engenharia BMS (BMSCE), Bangalore, Índia
Pranav Simha R criou esta calculadora e mais 10+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Rachita C
Faculdade de Engenharia BMS (BMSCE), Banglore
Rachita C verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

17 Noções básicas de processamento de imagens Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera
​ Vai Desvio padrão = Função de modelo*(Intensidade Radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Coeficiente do Modelo 1*Tempo de exposição da câmera+Coeficiente do Modelo 2)
Interpolação Bilinear
​ Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d
Entropia de imagem em comprimento de execução
​ Vai Imagem de entropia de comprimento de execução = (Comprimento da corrida preta de entropia+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Comprimento médio da corrida preta+Comprimento Médio de Corrida Branca)
Cargas de banda associadas aos componentes principais
​ Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Banda própria k Componente P*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Matriz de Variância de Banda)
Combinação Linear de Expansão
​ Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
​ Vai Frequência cumulativa para cada brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)
Coeficiente Wavelet
​ Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)
Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens
​ Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)
Linha de imagem digital
​ Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)
Conversor digital para analógico
​ Vai Resolução do conversor digital para analógico = Imagem de tensão de referência/(2^Número de bits-1)
Rejeição de Frequência de Imagem
​ Vai Preço de venda do cliente = (1+Imagem do fator de qualidade^2*Imagem constante de rejeição^2)^0.5
Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem
​ Vai Probabilidade de intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número total de pixels
Tamanho do arquivo de imagem
​ Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000
Coluna de Imagem Digital
​ Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)
Número de bits
​ Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital
Energia de Vários Componentes
​ Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência
Número de nível de cinza
​ Vai Imagem em nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Rejeição de Frequência de Imagem Fórmula

Preço de venda do cliente = (1+Imagem do fator de qualidade^2*Imagem constante de rejeição^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5
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