O que é Regressão Linear?
A regressão linear é um método estatístico usado para modelar a relação entre uma variável dependente (também conhecida como variável de resposta) e uma ou mais variáveis independentes (também conhecidas como variáveis preditoras). O objetivo da regressão linear é encontrar a linha de melhor ajuste por meio de um conjunto de pontos de dados, que podem ser usados para fazer previsões sobre a variável de resposta para diferentes valores das variáveis preditoras. Os modelos de regressão linear são representados pela equação y = mx b, onde y é a variável de resposta, x é a variável preditora, m é a inclinação da linha e b é a interceptação de y. A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável preditora e uma variável de resposta. A Regressão Linear é uma técnica estatística amplamente utilizada e é freqüentemente usada em campos como economia, engenharia e ciências naturais.