Coeficiente de regressão dada correlação Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Coeficiente de regressão = Correlação entre X e Y*(Desvio Padrão de Y/Desvio Padrão de X)
b1 = r*(σY/σX)
Esta fórmula usa 4 Variáveis
Variáveis Usadas
Coeficiente de regressão - Coeficiente de regressão é o valor que representa a mudança na variável dependente Y para uma mudança unitária na variável independente X.
Correlação entre X e Y - A correlação entre X e Y é a medida da força e direção da relação linear entre duas variáveis X e Y. Ela varia de -1 a 1.
Desvio Padrão de Y - O Desvio Padrão de Y é a medida da quantidade de variação ou dispersão de valores na variável Y.
Desvio Padrão de X - O Desvio Padrão de X é a medida da quantidade de variação ou dispersão de valores na variável X.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Correlação entre X e Y: 2 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão de Y: 150 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão de X: 60 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
b1 = r*(σYX) --> 2*(150/60)
Avaliando ... ...
b1 = 5
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
5 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
5 <-- Coeficiente de regressão
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

Regressão Calculadoras

Linha de regressão linear simples
​ LaTeX ​ Vai Variável Aleatória Dependente Y = Constante de regressão+(Coeficiente de regressão*Variável Aleatória Independente X)
Coeficiente de regressão dada correlação
​ LaTeX ​ Vai Coeficiente de regressão = Correlação entre X e Y*(Desvio Padrão de Y/Desvio Padrão de X)
Coeficiente de regressão
​ LaTeX ​ Vai Coeficiente de regressão = (Média de Y-Constante de regressão)/Média de X
Constante de regressão
​ LaTeX ​ Vai Constante de regressão = Média de Y-(Coeficiente de regressão*Média de X)

Coeficiente de regressão dada correlação Fórmula

​LaTeX ​Vai
Coeficiente de regressão = Correlação entre X e Y*(Desvio Padrão de Y/Desvio Padrão de X)
b1 = r*(σY/σX)

O que é Regressão Linear?

A regressão linear é um método estatístico usado para modelar a relação entre uma variável dependente (também conhecida como variável de resposta) e uma ou mais variáveis independentes (também conhecidas como variáveis preditoras). O objetivo da regressão linear é encontrar a linha de melhor ajuste por meio de um conjunto de pontos de dados, que podem ser usados para fazer previsões sobre a variável de resposta para diferentes valores das variáveis preditoras. Os modelos de regressão linear são representados pela equação y = mx b, onde y é a variável de resposta, x é a variável preditora, m é a inclinação da linha e b é a interceptação de y. A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável preditora e uma variável de resposta. A Regressão Linear é uma técnica estatística amplamente usada e frequentemente usada em campos como economia, engenharia e ciências naturais.

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