Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Calculadora

✖Faixa Dinâmica Nominal é a faixa de amplitudes de sinal dentro da qual se espera que um sistema opere de maneira ideal, proporcionando reprodução ou transmissão fiel de informações.ⓘ Faixa Dinâmica Nominal [R_b]			+10% -10%
✖Número de expoente alocado de bits representa o número de dígitos binários reservados para codificar o componente expoente de um número de ponto flutuante, determinando seu intervalo e precisão.ⓘ Número de expoente alocado de bits [ε_b]			+10% -10%
✖Os bits atribuídos ao número de mantissa representam o número de dígitos binários reservados para codificar a parte fracionária de um número de ponto flutuante, determinando sua precisão e alcance.ⓘ Bits atribuídos ao número Mantissa [μ_b]			+10% -10%

✖O tamanho da etapa de quantização é a diferença entre dois níveis de quantização adjacentes. Determina o espaçamento ou granularidade da quantização.ⓘ Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens [Δ_b]

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Fórmula

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Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Fórmula

`"Δ"_{"b"} = (2^("R"_{"b"}-"ε"_{"b"}))*(1+"μ"_{"b"}/2^11)`

Exemplo

`"443.1024kW/m²"=(2^("21dB"-"2.245"))*(1+"3.24"/2^11)`

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Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Tamanho da etapa de quantização - (Medido em Watt por metro quadrado) - O tamanho da etapa de quantização é a diferença entre dois níveis de quantização adjacentes. Determina o espaçamento ou granularidade da quantização.
Faixa Dinâmica Nominal - (Medido em Decibel) - Faixa Dinâmica Nominal é a faixa de amplitudes de sinal dentro da qual se espera que um sistema opere de maneira ideal, proporcionando reprodução ou transmissão fiel de informações.
Número de expoente alocado de bits - Número de expoente alocado de bits representa o número de dígitos binários reservados para codificar o componente expoente de um número de ponto flutuante, determinando seu intervalo e precisão.
Bits atribuídos ao número Mantissa - Os bits atribuídos ao número de mantissa representam o número de dígitos binários reservados para codificar a parte fracionária de um número de ponto flutuante, determinando sua precisão e alcance.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Faixa Dinâmica Nominal: 21 Decibel --> 21 Decibel Nenhuma conversão necessária
Número de expoente alocado de bits: 2.245 --> Nenhuma conversão necessária
Bits atribuídos ao número Mantissa: 3.24 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Avaliando ... ...

Δ_b = 443102.390695357

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

443102.390695357 Watt por metro quadrado -->443.102390695357 Quilowatt por metro quadrado (Verifique a conversão aqui)

RESPOSTA FINAL

443.102390695357 ≈ 443.1024 Quilowatt por metro quadrado <-- Tamanho da etapa de quantização

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por banuprakash

Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 17 Noções básicas de processamento de imagens Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera

Vai Desvio padrão = Função de modelo*(Intensidade Radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Coeficiente do Modelo 1*Tempo de exposição da câmera+Coeficiente do Modelo 2)

Interpolação Bilinear

Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d

Entropia de imagem em comprimento de execução

Vai Imagem de entropia de comprimento de execução = (Comprimento da corrida preta de entropia+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Comprimento médio da corrida preta+Comprimento Médio de Corrida Branca)

Cargas de banda associadas aos componentes principais

Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Banda própria k Componente P*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Matriz de Variância de Banda)

Combinação Linear de Expansão

Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)

Frequência cumulativa para cada valor de brilho

Vai Frequência cumulativa para cada brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)

Coeficiente Wavelet

Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)

Linha de imagem digital

Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)

Conversor digital para analógico

Vai Resolução do conversor digital para analógico = Imagem de tensão de referência/(2^Número de bits-1)

Rejeição de Frequência de Imagem

Vai Preço de venda do cliente = (1+Imagem do fator de qualidade^2*Imagem constante de rejeição^2)^0.5

Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem

Vai Probabilidade de intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número total de pixels

Tamanho do arquivo de imagem

Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000

Coluna de Imagem Digital

Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)

Número de bits

Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital

Energia de Vários Componentes

Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência

Número de nível de cinza

Vai Imagem em nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Fórmula

Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)

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